百度 推荐质量效能组 测开 一面凉经

如题，本人日本普通国立大学人工智能硕士在读，资历平庸，有幸被百度筛过简历，实属荣幸（后来问面试官我的简历有哪方面吸引，答说因为是提前批，所以经历比较相符的都会给机会）。但是后来因为专业不是搞开发的而且基础比较差准备不充分觉得肯定是没戏了，但是大家也不要对自己的学历自卑，除了算法岗位之外还是有很多的机会不是太卡学历这一关的，毕竟双985和国外QS100的对口应届生还是有限的，所以大家也要勇敢尝试，撑死胆大的！！

8.19投递（内推）- 8.22约面8.23一面，感觉好像是最后一批的提前批了。

1. 自我介绍（比较紧张还好桌面上准备了稿子）
2. 你的测试的了解？（可能是看到我的简历都是算法相关的，所以可能也理解对测试懂得不深，也说到对于应届生还是比较理解的，毕竟没有专业是专门做测开的）
3. 拷打实习（我的实习经历是机器人相关的，所以面试官也不是太懂，但是一直在往深入了问，主要考察你对这段经历的深入了解和思考程度以及发散思维）
4. 使用过docker是么？对于容器和虚拟机的理解？（答得不太完善，因为确实只是用过，没准备好）
5. python中线程和进程的理解？
6. python中解释器是什么？用过哪些?可以现场写一个简单的么？（我只用过Numba的@jit，面试官说回头再详细了解了解，好像跟我知道的不太一样...）
7. 手撕：一共有n级台阶，上楼的方式有一次2阶和一次一阶，请问有多少种方式？（当时是紧张了还是啥的，没做出来，说了 n<=2是等于2，然后后面直接摊牌了，算法太弱了，回头猛刷，下面是题解，动态规划递推）

def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] return dp[n]

总结：准备的太晚了，回去好好被八股，然后提到了这种测试因为服务端多半是Java C++开发，所以这些基础也是要打好的。