8月15日 一面（40分钟）

没有笔试，测评做完直达面试，两个面试官，没有手撕。

1. 自我介绍
2. 实习经历
1. 大模型多卡流水并行的实现
2. 资源利用率怎么评估
3. 还有没有其他相关的优化方案
3. 项目经历
4. 八股
1. 多态的概念和原理->虚函数->虚函数指针->多次继承的派生类的虚函数指针和虚函数表的情况
2. 模板类用的多吗->vector在push_back会有什么操作
3. cpp多线程
5. 你觉得做机器学习平台开发要哪些知识？
6. 你觉得AI编译器和传统编译器有什么区别和关系？
7. 你的项目经历中编译器做的听深入的，为什么投递机器学习平台开发？（因为你没有编译器岗位啊）
8. CUDA熟悉吗？
9. 反问
1. 这边主要是什么业务（车载部署的话主要是感知类的模型部署，云端的是数据挖掘、数据标注、数据生成类模型的部署，主要偏向于后者）
2. 面试有几场（两场业务、一场HR）

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体验还可以，面试官面带笑容。听起来主要是做部署优化，在硬件使用率层面提高模型的效率吧。似乎对方对于CUDA挺在意的，当时还纳闷车载的硬件还能用英伟达么，后来复盘才反应过来，估计是因为云端的模型主要用的还是NV的吧。

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8.19感谢信了，登上系统才发现。原来我投的是c++开发，hr看到我的简历，给我内部推荐到机器学习开发，我就说怎么感觉有点奇怪。