阿里巴巴Java岗位一面面经

腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推##腾讯#

计算机网络基础1 网络分层结构⭐⭐⭐⭐⭐计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协议UDP。网络层：选择合适的路由和交换结点，确保数据及时传送。主要包括IP协议。数据链路层：在两个相邻节点之间传送数据时，数据链路层将网络层交下来的 IP 数据报组装成帧，在两个相邻...

投PCG后端开发被WXG测开捞，上来先写2道算法1、无重复的最长子串2、嵌套信封a出来了，但是求最长递增子序列，时间复杂度O(n^2)，给提示优化，没答出来，贪心+二分3、HashMap和HashSet的区别，线程安全吗？4、为什么线程不安全，实现线程安全用哪个集合？接下来结合项目问八股5、token是干嘛的？设置的过期时间？如何续期？网络抖动没续期上怎么办？6、提了个双token方案，解释双token？没解释清为什么要用refreshtoken和acesstoken，以及区别，用一个不就行？7、Redis用的数据类型，持久化方式？8、Redis变慢了怎么定位，怎么优化？9、Redis确实要存储很多数据怎么办？用的什么集群？怎么同步数据？10、怎么用redis实现一个限流算法？11、缓存三剑客在现实当中什么场景会出现？举例12、怎么解决，布隆过滤器能不能删除元素？13、为什么用MQ？库存上游服务是谁？为什么不能直接DB获取？14、多少用户量并发访问吞吐量会有区别？RabbitMQ承受量级？想要更高怎么办？15、和kafka的区别？16、多消费者消费消息的顺序性RabbitMQ可以保证吗？怎么实现消费顺序性？17、考虑消费失败情况吗，消费失败怎么办？具体用到几个队列？处理逻辑？18、如何处理多线程情况，有哪些方法？19、Synchronized和ReentrantLock的区别？喜欢用哪个？20、自旋锁是什么？Synchronized属于自旋锁吗？21、数据库查询比较慢怎么办？如果不是索引原因呢？22、索引的底层数据结构？可以用Hash表吗？23、什么时候用多进程？什么时候用多线程？还是太菜了😭很多回答模棱两可

各位大佬，为啥我实习基地cdg挂了之后，现在又捞我了，这个算实习基地那个批次，还是目前的批次？