美团笔试8.10

第一题就是去重+排序

public class SecretKey {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner  sc = new Scanner(System.in);
        List<Node> list = new ArrayList<>();
        int n = sc.nextInt();
        String ok = sc.next();
        HashSet<String> set = new HashSet<>();
        for(int i = 0;i<n;i++){
            String str = sc.next();
            if(!set.contains(str)){
                list.add(new Node(str.length(),str));
            }
            set.add(str);
        }
        int sum1 = 0;
        int sum2 = 0;
        list.sort(Comparator.comparingInt(Node::getKey));
        for(int i = 0;i<list.size();i++){
            if(list.get(i).getKey()<ok.length()){
                sum1++;
            }else{
                break;
            }
        }
        for(int i = 0;i<list.size();i++){
            if(list.get(i).getKey()<=ok.length()){
                sum2++;
            }else{
                break;
            }
        }
        System.out.println(sum1+1+" "+sum2);
    }
}
class Node {
    int key;
    String value;
    Node(int key,String value){
        this.key = key;
        this.value = value;
    }

    public int getKey() {
        return key;
    }

    public void setKey(int key) {
        this.key = key;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(String value) {
        this.value = value;
    }
}

第二题貌似就按题目去做就好了,最多就是计数排序?

public class DeleteArray {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        // 测试数据数量
        int t = sc.nextInt();
        for (int i = 0; i < t; i++) {
            // 一组中元素个数
            int n = sc.nextInt();
            // 删除整组的花费系数
            long k = sc.nextLong();
            // 删除单个元素的花费
            long x = sc.nextLong();
            int [] nums = new int [n];
            int max = nums[0];
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                nums[j] = sc.nextInt();
                max = Math.max(max, nums[j]);
            }
            int [] count = new int [max+1];
            long minValue = n*x;
            for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
                count[nums[j]] = 1;
                for (int k1 = 0; k1 < max; k1++) {
                    if (count[k1] == 0) {
                        long sum = j*x+k1*k;
                        minValue = Math.min(minValue, sum);
                        break;
                    }
                }
            }


            System.out.println(minValue);
        }
    }
}

第三题直接放弃,前面有些可能有小瑕疵,后来直接在牛客上面改了 大致如此,第二题主要是开个 long ,然后注意转化,空实例等问题就行了,一开始没开 long 通过率0,开完直接通过

面经(打怪升级系列) 文章被收录于专栏

打怪升级...

全部评论
第三题无限循环转化为长度2n的数组,超过了就取模,左右处理思路相同。然后问题变成查询若干个区间种类数,采用离线树状数组解决
2 回复 分享
发布于 08-10 14:50 广东
好优雅
点赞 回复 分享
发布于 08-10 17:41 上海
大佬,能问一下这两个题的题目是什么吗
点赞 回复 分享
发布于 08-17 16:20 黑龙江

相关推荐

面试1面试官项目的概括介绍ArrayList与LinkedList的区别两者的内存空间是如何的(在头尾插入删除操作上)说一下HashMap中的哈希冲突hashcode()如何计算的稍微介绍一下HashMap底层的数据结构是(答了红黑树,然后开始拷打红黑树了)什么是红黑树数据结构,特点是什么插入删除的时间复杂度是多少给你三个节点,红黑树是什么样的(三黑,没答出来)说一下堆的数据结构是,最大堆最小堆堆排序的时间复杂度是(建堆是O(n),排序是O(nlogn))解释一下堆排序为什么是这个时间复杂度(发疯了,不知道ww,后续经查:在正式排序时,第n次取堆顶记录重建堆需要用O(logn)的时间,并且需要取n-1次堆顶记录,因此排序的时间复杂度是O(nlogn))问堆除了做排序还能做什么,看我不解,面试官提示我PriorityQueue(优先级队列我比较熟悉,就将了有无参构造,扩容机制,定时任务的原理,用堆实现定时任务(时间化为时间戳整数,堆要加锁保证线程安全等等))2面试官redis的跳表(一紧张忘记了,鼠鼠真的太菜了)问我熟不熟悉Linux系统(不熟悉,只熟悉操作命令),然后问了iptabels的作用,实际上遇到的场景系统调用kafka吞吐量大,为什么(发送缓冲区,按批发送)zookeeper在kafka中的作用是什么介绍一下ZAB协议zookeeper中的临时节点是什么(开扯)zookeeper中服务器的数量是单数还是双数将一下http和https的区别(开始上难度了)你自己开发使用的http是哪个版本(平时还是使用https多)那介绍一下tls的加密方式现在https默认使用的是那个tls版本和ssl版本(tls是1.3,ssl不知道)tls1.3相较于1.2的区别在哪(开扯,从安全性和加密速度上分析)问了清不清楚Nagle(没听说过>_还问了另一个没听说的算法反问问网易对于校招生更注重什么能力:相比疫情前,他们的招人的难度增大,侧重底层算法其他反问忘记了【网易游戏(互娱)】2025届校招N星计划开启投递!!面向对象:2024年9月-2025年8月毕业的同学工作地点:广州、杭州、上海网申时间:即日起,招满即止投递传送门:https://game.campus.163.com/m/position/21?st=ZTkxYTUwNWYtN2VjZC00NWNmLWFlOWYtZjAzYzZmOWI1OTQ0请认准我的内推码:【JC2tAF】项目重点一览:★掉落直通校招和实习两种offer,满足不同诉求!★实习项目未能斩获offer的同学可复活再战!★更快的校招流程,先人一步拿下offer!★五大岗位类别,多款游戏产品等你加盟!★业内具有竞争力的薪酬,幸福猪仔不是梦!欢迎具备无界精神的你,和我们一起创造未来的无限可能性!使用内推码简历优先筛选,有任何问题包括进度查询可以私信我,内推后在评论区留言【姓名缩写+岗位】,方便捞人和确认投递状态
网易互娱
|
校招
|
超多精选岗位
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
7
分享
牛客网
牛客企业服务