小米未来星 感知算法 面试

之前随手一投，没想到能约面，约了就得好好和大佬交流学习一下了-------------------------------------------------9.3日一面面试官感觉像某个大佬，一开始问几段实习的项目，感觉面试官水平真的很高。上来就看出来我简历里面写错了一个单词，很尴尬。车道线检测的输入形式是什么样的？车道线给下游用的形式是怎么样的？为什么不采用三次曲线拟合，采用点链的形式，有什么优势？车道线为什么不用基于滤波的方法，要使用优化的方法，使用的非线性优化器是什么？为什么要选这种优化器？车道线做时序融合的cost函数怎么定义的，帧间怎么对齐的？对于traking目标如何做生命周期管理？对于车道线误检和漏检的case是怎么解决的？learning的车道线跟踪的query、value的建模方式，网络设计的一些细节，评测的方式，和车端运行的rule base的车道线融合算法指标有什么不一样，为什么要这么设计？然后是手撕，算法题很有意思二维空间中有若干的点，判断这些点是否是在两条平行线上面。面试官提示先假设平行找到其中一根平行线，恍然大悟，连接任意三个点，如果平行的话那这三根肯定有一根是其中一根平行线，然后遍历3次每次以其中一条线聚类，再判断另一些没聚类的点是否是在另一根平行线上。-------------------------------------------------约了这周六二面，祝我好运#软件开发笔面经##自动驾驶##小米#

🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🍒 本专栏已收集 100+ 套笔试题，笔试真题 会在第一时间跟新 🍄 题面描述等均已改编，如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解，做法和题目本质基本不变。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 💞 🍠 小米秋招第一场笔试，来啦！！！ 🍥 本次小米有两套卷，算法和其他岗位是不同的卷子，...

🤔 面试感受二面没问专业知识没问项目实习介绍完他们的业务然后说我的研究方向和他们做的工作南辕北辙大相径庭还说我的四篇论文太少了他刚面了个中科院十多篇的建议我转普通岗拜拜咯 #机械制造笔面经#

投递 09-05 （晚上收到1面通知）一面 09-10 （1小时19分钟）自我介绍每周能来几天，能够实习几个月？介绍下你论文所作的工作以及模型的大致运行流程。详细询问了简历中介绍的两个正在进行的课题。项目需要解决什么样的问题？数据量多大，你们是如何处理数据的？模型使用的是啥，简单介绍下？算法题：给你一段含有"<box>(10,12,13,14)<\box>"的文本，其中<box><\bopx>可以嵌套，但给你的文本不保证是合法的，你需要提取出合法的"<box>(10,12,13,14)<...