科大讯飞 7.30 NLP 一面 (飞星计划)
(笑,随便投的算法,居然简历没被挂)
面试官一眼就是特别好,会理解人的
1.自我介绍
2.实习为什么是后端
3.介绍一下你的论文
4.说说你论文的贡献,idea是怎么来的
5.对比学习的公式是啥(论文用到了)
6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么
7.GCN解决了什么问题
8.介绍一下GAT
9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么
10.介绍一下Transformer
11.Transformer的位置编码,如果说输入过长,位置编码怎么解决?
12.你对prompt和微调的理解
13.最近有跟进LLM吗
14.反问