科大讯飞 7.30 NLP 一面 (飞星计划)

(笑,随便投的算法,居然简历没被挂)

面试官一眼就是特别好,会理解人的

1.自我介绍

2.实习为什么是后端

3.介绍一下你的论文

4.说说你论文的贡献,idea是怎么来的

5.对比学习的公式是啥(论文用到了)

6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么

7.GCN解决了什么问题

8.介绍一下GAT

9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么

10.介绍一下Transformer

11.Transformer的位置编码,如果说输入过长,位置编码怎么解决?

12.你对prompt和微调的理解

13.最近有跟进LLM吗

14.反问

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为啥都是对比学习
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发布于 08-08 13:39 陕西

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