ChatGPT 人工智能助理 Assistant

简介

Assistants API 允许您在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手通过指令，利用模型、工具和知识来响应用户查询。Assistants 主要分为几大模块：

前提条件

注意：

1. 体验官方的 assistant 工具尽量使用付费账号，如果是非付费账号，能使用的 token 和 gpt 模型均有限制。体验会比较差。
2. 付费账号必须要绑定国外的信用卡。

操作步骤

首先是界面操作步骤：

1. 创建一个智能助理，或者复用已经创建好的助理。
2. 创建一个线程。
3. 给线程添加对应的信息。
4. 执行该信息。
5. 查看执行状态。
6. 查看助理的返回信息。

代码调用

注意：使用代码调用前需要了解ChatGPT的API使用。

而代码调用步骤与界面操作步骤基本一致，代码如下：

import time
from openai import OpenAI
import os
# code interpreter的使用
client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"))
# 1. 创建一个助理，或者复用已经创建好的助理。
assistant = "助理id"
# 2. 创建一个线程
thread = client.beta.threads.create()
# 3. 创建一条消息
message = client.beta.threads.messages.create(
    thread_id=thread.id,
    role="user",
    content="I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?"
)
# 4. 提问
run = client.beta.threads.runs.create(
    thread_id=thread.id,
    assistant_id=assistant,
    instructions="You are a personal math tutor. When asked a math question, write and run code to answer the question.")
# 5. 循环查询问题是否已经解决完成
def wait_on_run(run, thread):
    while run.status == "queued" or run.status == "in_progress":
        run = client.beta.threads.runs.retrieve(
            thread_id=thread.id,
            run_id=run.id,
        )
        time.sleep(0.5)
    return run
wait_on_run(run, thread)
# 6. 获取历史消息
messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id).model_dump_json(indent=2)
print(messages)

工具介绍

• Code Interpreter：ChatGPT 会自动使用一些内置的函数，比如数学运算等。
• Knowledge Retrieval：上传文件，进行一次知识检索。
• Function calling：调用外部的函数。

相关资料

• 官方文档说明
• 官方体验地址