我搞到了阿里的训练模型，拿去面试吹！

周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。

先叠个甲吧，没有集邮，实在是每一家都泡池子，甚至还有泡了两个多月还没出结果的，大概是不会去了现在手头拿到意向的几个 Offer 都是大模型 AI Infra 方向的吧，主要是字节阿里美团，也请大家帮忙看看～1. 阿里通义实验室，转正意向了，组里氛围很好，leader 人比较 nice，但是内部有赛马，感觉太松弛也很危险2. 字节 Seed 视觉大模型，leader 人也不错，但可能更 push 一些，看正式员工下班似乎挺晚的，但也有弹性空间吧？3. 美团基础平台里大模型方向的，没有深入了解过，但可能技术的应用场景更偏提升已有的业务场景，据称投入也挺大的字节和美团应该都能开接近人才计划的包，大家有什么职业发展上的选择意见吗？

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗