【快手】提前批不影响正式批2025快Star特别技术人才计划

在求职的过程中，我经历了不少算法校招的面试，尤其是那些八股面经题，真是让我无语。每次面对这些问题，我都在想，为什么要这么死板？我努力分析这些题目，希望能找到一些窍门，但总是觉得没啥用。希望未来能有更多灵活的面试形式，让我们能真正展现自己的能力，而不是被这些套路束缚。

面经前面有一轮AI面试和测评然后才有一面（1V1）15分钟左右，面试官态度非常好跟之前格力的kpi面形成鲜明的对比，面试过程中一直面带微笑。1、自我介绍2、采购岗位认知3、在校最有成就感的一件事4、喜欢读书吗（当时回答的喜欢，又问最近读什么书）5、在校经历或者是社团经历6、反问有的记不清了二面两个面试官一个应该是base地部门的，另一个是总部的。专业面问的问题涉及很多的专业知识，都是硬货还有解决问题的能力时间15min。面试之前准备的项目和实习经历一个没问，还担心让做英文自我介绍（写了一篇，实在背不下去还好没要求）。刚开始紧张自我介绍磕磕绊提问的时候才好些，而且网老卡又重新换了一个地。1、自我...