华为od机试真题: 精准核酸检测 (Python)
题目描述
为了达到新冠疫情精准防控的需要,为了避免全员核酸检测带来的浪费,需要精准圈定可能被感染的人群。
现在根据传染病流调以及大数据分析,得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。
现在给定一组确诊人员编号(X1,X2,X3...Xn) 在所有人当中,找出哪些人需要进行核酸检测,输出需要进行核酸检测的人数。(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)
需要进行核酸检测的人,是病毒传播链条上的所有人员,即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。
例如:A是确诊病例,A和B有接触、B和C有接触 C和D有接触,D和E有接触。那么B、C、D、E都是需要进行核酸检测的
输入描述
第一行为总人数N
第二行为确诊病例人员编号 (确证病例人员数量 < N) ,用逗号隔开
接下来N行,每一行有N个数字,用逗号隔开,其中第i行的第个j数字表名编号i是否与编号j接触过。0表示没有接触,1表示有接触
输出描述
输出需要做核酸检测的人数
补充说明
- 人员编号从0开始
- 0 < N < 100
示例1
输入:
5
1,2
1,1,0,1,0
1,1,0,0,0
0,0,1,0,1
1,0,0,1,0
0,0,1,0,1
输出
3
说明:
编号为1、2号的人员为确诊病例1号与0号有接触,0号与3号有接触,2号54号有接触。所以,需要做核酸检测的人是0号、3号、4号,总计3人要进行核酸检测。
题解
这道题目属于图论中的连通性问题,我们需要找出通过确诊病例所能传播到的所有人。为了实现这一点,我们可以使用并查集(Union-Find)来解决。并查集可以有效地处理动态连通性问题,即通过合并和查找操作来管理连通分量。
如果对并查集不会,可以通过 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93647900 来学习。
解题思路
- 初始化并查集:将所有确诊病例初始化为同一个连通分量。
- 合并操作:根据输入的接触矩阵,将有接触的人员合并到同一个连通分量。
- 统计结果:遍历所有人员,统计与确诊病例在同一个连通分量中的人员数。
Python
class UnionFind:
def __init__(self, length):
self.father = list(range(length + 1))
def find(self, x):
if not (0 <= x < len(self.father)):
raise ValueError("查询越界")
# 合并(路径压缩)
if x != self.father[x]:
self.father[x] = self.find(self.father[x])
return self.father[x]
def merge(self, x, y):
x_root, y_root = self.find(x), self.find(y)
self.father[y_root] = x_root
def main():
n = int(input())
confirm = list(map(int, input().split()))
# 使用并查集将所有确诊的人员合并成一组
start = confirm[0]
uf = UnionFind(n)
for i in range(1, len(confirm)):
uf.merge(start, confirm[i])
# 将所有有接触的人进行合并操作
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
for j in range(len(row)):
if row[j] == 1:
uf.merge(i, j)
cnt = 0 # 已经确认的总人数
for i in range(n):
if uf.find(i) == uf.find(start):
cnt += 1
# 输出, 这里排除了确诊病例自身不需要再做核酸检测人
print(cnt - len(confirm))
if __name__ == "__main__":
main()
(并查集)相关练习题
2024华为OD机试(C卷+D卷)最新题库【超值优惠】Java/Python/C++合集
🙏整理题解不易, 如果有帮助到您,请给点个赞 ❤️ 和收藏 ⭐,让更多的人看到。🙏🙏🙏
#面经##华为od题库##华为od##华为##秋招#