【百度面经】八股文咋这么多|0725

遍历这十万个单词，对于每个单词，检查它是否已经在哈希表中：

• 如果在，则将其对应的值（即出现次数）加1。
• 如果不在，则将其添加到哈希表中，并将对应的值设为1。

4. 找出访问频率最高的单词

在统计完所有单词的频率后，需要遍历哈希表来找出访问频率最高的单词。有几种方法可以实现这一点：

• 直接遍历：遍历哈希表，记录并更新最高频率及其对应的单词。这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是哈希表中键的数量。
• 优先队列（最小堆）：在统计过程中，使用一个最小堆来维护当前频率最高的几个单词。每次更新单词频率时，都尝试将其加入堆中，并移除堆中频率较低的单词以保持堆的大小。这种方法的空间复杂度较低，但时间复杂度会因为堆操作而有所增加。

5. 优化

• 内存管理：如果单词总数非常大，而访问频率最高的单词只占很小一部分，可以考虑使用更高效的数据结构（如Trie树结合哈希表）来优化存储和查询效率。
• 并行处理：如果系统资源允许，可以考虑使用多线程或多进程来并行处理单词的读取和频率统计，以缩短总处理时间。

6. 结果输出

最后，输出访问频率最高的单词及其频率。

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