vivo公司前端面试

【岗位职责】：1.负责智能体相关业务算法预研2.参与大模型的产品端上落地【岗位要求】：1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业，一周至少实习4天，3个月以上实习期；2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN/Transformer等）、生成式模型（LLAMA/GLM/GPT/BERT/BLOOM等）、PEFT技巧；有一定nlp实践经验；3、具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架；4、具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神；5、实习地点限定杭州【加分项】1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；2. 有实操过大语言模型微调或有基于大语言模型的应用开发经历优先；3. 良好的论文读写和学术追踪能力;了解LLM最新学术和社区发展动态，对LLM社区工作有跟进、有贡献或有相关学术成果者优先。【联系方式】邮箱：cheng.chen@vivo.com备注：简历名称格式，姓名+学校。邮件正文可做下自我介绍。

一志愿广告开发笔试完就挂掉了二志愿给捞了 8.31笔试 二笔和别的撞了就没参加，然后就收到9.12一面自我介绍之后，开始从头遍历项目，引申出对应的八股，并且爱追问场景，1.05h自我介绍项目相关：你这个画像系统，这个模型是怎么建立的呢？多久更新一次画像？什么时候过模型分布式id怎么生成的？雪花算法：每个字段什么意思，怎么保证不重复的，为什么要用雪花算法、100个表，怎么让数据均匀分布为什么要用redis如何优化缓存命中率低的问题？redis淘汰策略是什么如果把所有数据都放入redis，会有什么问题？redis还有哪些数据结构？底层实现是什么？有一个场景，有一些用户信息巴拉巴拉，用户会频繁更新...

共一个半小时，提前20分钟交了，貌似不是专门的前端题目，还考了sql和深度学习的（sql不会，感觉每个都是对的）6道单向选择，4道多项选择3道编程题：1.讨论，之前好像做过类似的，秒了思路：贪心统计新老员工数量，然后老员工要配上一个新员工（如果够的话），剩下的新员工自己组吧如果新员工不够老员工配的话，那就先配够的老员工和新员工，剩下的老员工一人一组2.滑动窗口，秒了我以为还要弄什么单调队列啥的，暴力可以过3.集合划分，回溯法第二次ak，嘿嘿。

基本信息：杭州 | 雷火事业群 时间线： 07-14 网申投递 08-23 一面 09-04 二面 一面 行内元素与块级元素的区别？ 页面头部的 meta 标签有什么作用、举例讲讲 viewport 在移动端的一些应用 description/keywords 用于搜索引擎优化 label 标签的作用 垂直、水平居中布局的几种实现方式 介绍一下 BFC，如何创建 BFC CSS 动画与过渡，怎么去声明动画 防抖节流的区别与应用场景 Vue 中计算属性与侦听器的区别 Vue 中兄弟组件有哪些通信方式 移动端适配方案（或者说响应式布局） 我这里提到 less 搭配 vw 然后追问我...