滴滴大数据实习面经

1.自我介绍2.对算法了解的怎么样3.数组链表的区别4.为什么时间复杂度不同5.HashMap是线程安全的吗？为什么6.多线程的理解7.线程安全是怎么看待的8.怎么解决线程安全问题9.乐观锁vs悲观锁，什么时候选择用乐观锁悲观锁10.项目难点（抽奖的流程设计）11.为什么用责任链重构12.为什么要加锁，消息队列和定时任务怎么用的13.项目还有什么亮点（规则树-使用数据库动态配置）14.最近正在看什么书（高性能mysql 哈哈 以后再也不说了）15.limit 两个参数代表什么16.聚合查询用过吗（没想到是啥，从这里开始就不对了，他就对我没啥想问的了）17.ioc的理解18.循环依赖怎么解决（三级缓存）19.实际编码中怎么解决（懒加载）20.两数之和的非暴力解法（没写出来）

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9.7做的笔试，9.10武汉地区线下面试总共三十分钟左右，面试官技术很强，人也很nice 体验很好。主要拷打的项目和八股，问得很底层，感觉八股答的不好应该是寄了自我介绍；问了实习，主要做的工作内容；项目架构，数据流，涉及到的组件，为什么选择，不同源的数据怎么汇总，项目的数据量是多少；flink的check point机制，存储位置；kafka的架构，用了多少个节点；Hbase的结构，底层是什么，底层算法是什么hive的数据存储和底层架构，为什么用hive存储；redis中的集群类型，项目中的集群大小Java中线程池的参数，Java中锁的类型，用到了哪种。反问：贵公司业务和架构面试官：看你做的实习内容用到的技术栈和我们公司用到的基本一样； 肯定是寄了xdm，就当涨经验了 #面经#  #顺丰#  #大数据#  #顺丰面试#  #数据人的面试交流地#

自我介绍（尽量与职位相关）数据仓库的分层结构如何为新业务建模选择模型的依据和考量设计一个一对多关系的事实表和维度表实习中使用的计算引擎Spark UI的关键内容数据倾斜问题的解决方法项目介绍指标下沉时为何要拆分SQL调优的具体案例SQL题：求中位数