分享下面经，祝自己好运本科 22届 两年左右数字马力一面（44min） 8/22  周四 16：021，自我介绍2，项目问题3，数据传输的一致性保障，数据过滤，（用到了rabbitmq，结合rabbitmq的特点，数据库缓存一致性）4，redis延迟队列怎么做的？5，redission分布式锁怎么实现的？6，redis怎么保证原子性的？7，redis为啥好？（redis快：基于内存，高效数据结构，io多路复用等；数据稳定恢复：redis事务，持久化RDB和AOF，主从复制结构，哨兵监听重新选举等）8，缓存击穿，穿透，雪崩的概念和解决9，慢查询的优化，覆盖索引，10，使用索引查询快的原因（innodb的B+树的特点：树的高度，磁盘读写时可以缓存更多的数据，范围查询等）11，hashmap1.7，1.8 的区别（底层数据结构，链表插入方式，哈希碰撞处理，扩容时数据的重哈希）12，synchronized的原理，和lock的区别13，锁升级的过程（无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁，java对象头锁信息锁状态的变化）14，乐观锁悲观锁，cas的应用面试结束  10min收到通过短信二面（35min） 8/23  周五   9：56 - 10：301，自我介绍，项目+技术栈2，挑一个项目介绍，做的优化，解决，遇到的问题，难点3，为什么用redission分布式锁（说了保证接口幂等和持有锁时的线程同步）4，什么是幂等？幂等结合redission分布式锁和业务去讲解？5，业务上怎么实现幂等？（分布式锁和采用aop自定义幂等注解）6，多台机器的话怎么实现幂等？    （不会） ~gpt的回答：分布式锁，唯一索引，乐观锁等7，kafka在平台的应用（消息发送，消费组特性一条消息可以被多个服务消费）8，为啥用kafka（高吞吐量，消费组特性，异步操作，和feign的远程调用做了下对比；面试官更想听到具体解决的业务问题，不是很清楚）9，traceId和MDC的使用10，怎么学习技术的？11，反问（问了下8）面试结束 应该寄了  面试官更加关注技术使用的思考，解决了什么问题更新:8.26上午技术面通过三面（30min）8/28   周三  15:301，自我介绍2，意向地，怎么考虑的，家长意见3，离职原因，未来规划4，业务介绍，技术难点5，加班强度，如何解压（冥想，给HR整笑了）6，薪资租房介绍7，周五给她答复确定发offer，HR很nice，聊的很愉快面试结束菜鸟直管一面（22min） 8/20 周二 11：421，自我介绍2，服务远程调用（结合yml，springboot启动类，consul依赖api，服务发现，心跳机制做健康检查，剔出宕机或不可用实例，微服务配置更新consul动态更新；服务调用方通过feign的形式从注册中心获取服务实例列表，借助ribbon轮询进行负载均衡）3，项目中慢查询的处理（从如何定位，结合mysql，缓存等）4，数据量大的表怎么处理（分区分表，数据归档，sql查询走主键索引，顺序写，批量写，多表连接查询采用小表驱动大表，避免嵌套子查询）面试结束  有些紧张 回答的一般  过了二面（36min） 8/22 周四 10：401，自我介绍2，项目问题3，为啥用kafka？4，kafka怎么保证消息不丢（从生产者，服务端，消费者讲，突然忘了，答的较模糊）5，为啥用redis，怎么用的？6，redis延迟队列怎么做的？7，redis的内存淘汰策略？（突然忘记了，只说了一种）8，数据库索引，怎么优化？9，讲讲集合（list，map，set，juc）10，synchronized原理，和lock的区别11，cas应用场景面试结束   kafka回答的一般 其它还行  感觉寄了 希望别寄更新:8.26上午约了三面三面  8/27 周二  11：001，自我介绍2，项目问题3，mysql实现乐观锁悲观锁（糊涂了，八股）4，数据库相关5，反问更新:8.27 14:20过了hrg线下面 8/29 周四 15：10  -  15:401，自我介绍2，离职原因3，性格，家庭情况4，优缺点5，待提升的点6，原薪资，期望薪资7，offer情况8，反问更新：晚上询问HR状态过了阿里云外包一面（30min） 8/20 周二  17：08  - 17：381，自我介绍2，项目介绍问题3，基础的八股：集合，锁，数据库，redis4，强制索引的命令，使用之后会出现什么问题，除了force index还有什么命令？5，反问二面（70min） 8/21 周三  14：25 - 15：421，自我介绍2，项目问题，怎么实现的，难点之类的3，traceId的实现4，为啥用kafka（消息可靠传输：确认重试机制，幂等，分区多副本，偏移量手动提交，事务等；高吞吐量；页缓存，批量，零拷贝等，八股回答）5，sychronized和lock，原理区别，ThreadLocal6，创建线程的几种方式7，线程的生命周期，sleep和wait的区别（持有锁，进入阻塞状态等）8，判断垃圾回收对象的方式9，Strignbuilder和StringBuffer10，final关键字11，数据库覆盖索引，优化慢查询，redis的八股12，redission分布式锁13，常规八股14，sql题 量表联查拿到最新的10条数据15，斐波那契的三种实现（递归，动规，变量替换）16，反问（业务，看重员工的什么能力）三面PM面（60min） 8/22  周四  17：28 - 18：29 1，自我介绍2，具体的项目，流程介绍，怎么做的，难点，用到的技术栈等3，过滤器和拦截器项目中怎么用的4，数据对接时的加密算法，验签操作等5，外部请求到平台的调用（nginx域名映射，网关服务路由和白名单的设置）6，接口并发量（Prometheus + Grafana统计的），缓存处理7，个人的优缺点8，怎么学习的？面试结束

二面自我介绍，并深入挖掘项目细节；RTree索引的构建方法；最近读了哪些书；Redis乐观锁的应用场景，并举例说明；编程题：多个线程从Redis获取一个数，进行随机累加，要求保证一致性，写出程序；算法题：给定发车时间和延误区间，判断当前时间能赶上的最近的车；Q&A环节，聊了高德的业务。(已挂

免笔试直通面试！简历直达面试官，截止到8月底！【组里工作氛围好，工作时间弹性制，欢迎投递～】面向对象：社会招聘工作地点：北京/上海 社招：工作经验1-5年左右岗位：1、机器学习算法工程师  （算法方向）工作内容：负责搜索广告、信息流广告中点击率、转化率预估建模技术研究结合各行业广告投放新形势，设计和研发转化ROI建模新技术追踪最新深度学习/生成式大模型技术前沿进展，探索创新与落地2、机器学习架构工程师  （c++研发）工作内容： 负责百度商业引擎的模型训练平台核心技术的创新与优化参与大模型训练/推理平台的性能优化、GPU利用率优化等工作参与计算广告深度学习训练框架、特征工程等工作，搭建模型中台 #百度#  #社招#  #秋招#(~~ 现在主要收社招简历 ~~ )

1.简单自我介绍2.项目介绍相关   简单做了最近做的项目 业务介绍 内部服务架构介绍 和请求链路的介绍3.项目百万访问量，请求是如何优化的。4.redis 持久化 如何实现？AOF  RDB区别联系？5.redis  数据结构有哪些 ？zset底层用的是什么数据结构  ？跳表原理是什么？时间复杂度是多少？5.mysql优化的流程，慢查询如何优化？6.mysql  主从复制流程，binlog日志的结构是什么？binlig日志结构当时是说了row 具体忘了7.mysql隔离级别 ？回答了四种 隔离级别 以及默认隔离级别 在该基础上做了引...