数据分析24暑期实习总结(4)-阿里云数分二面挂
写在前面
bg:9本+水硕,投递时实习经历:中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差,ml相关基础也差,求职意向主要为业务向数分手动加粗:希望认出的大佬手下留情,私聊就好,社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇!打破信息差~
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岗位:阿里云-cfo-公共云BI
tl:3.21投递-4.15一面-4.17二面-一周挂
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一面(40min,面完很快变状态“等待面试结果”,第二天下午hr加钉钉约明天二面)
电话面只能靠回忆拼凑了。
面试官先花了一点时间介绍了下组织架构,讲的挺细的。然后是我的自我介绍环节,让我讲了一个数据分析的项目并且听完之后探讨了其中的一些细节(周报的数据监控指标)。
业务题:假设阿里云现在有个很大的客户,比如xx大厂,你作为数分的角色搭建一个监控看板,你会选择怎么构建数据指标体系,呈现方式,为什么。(当时我说的是会把稳定性指标放在第一位blabla)
一面反问:
- 转正率:去年大约8进3,但不是所有人都想转正,所以还是机会很大
- 期望入职时间:越早越好
二面(30min,面完一周挂)
- 自我介绍(面试官用的是会议室摄像头,能看到他把简历打印出来了整个面试过程都在做标注)
- 介绍一个做得比较好的分析类项目
- 项目细节讨论(分析结论采用的指标口径和推导逻辑链条是怎么样的)
- 你刚刚提到对用户做了一个分层的分析,这个用户分层标签是怎么做的呢(我回答不是我做的,只是直接用了这个字段)
- 那你了解这个字段背后的逻辑吗,分层的条件和判断要素是什么(不太清楚。。随便答了一个)
- 延续你刚刚的报告,从一个比较宏观的角度,你觉得整个集团发展xx项目最核心的三件事情是什么?希望你从更宏大的角度回答,不仅仅局限于这个项目而是整个公司。(第一次遇到这种宏观向的问题,答了研发能力、明确一个重点发展方向、外部对标)
二面反问:
- 是有打印简历的习惯嘛:是的,个人习惯
- 挑了一个具体的方向,请面试官讲了下工作中遇到的分析报告是什么背景什么内容。面试官很耐心,讲了很多
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二面的前一个晚上猛猛熬夜了,所以面试的时候整个人状态很差。当时面完还只是觉得只有宏观问题答得差,现在复盘才发现整体的面试表现,包括陈述逻辑、不必要的卡顿等等都是比正常面试状态要差很多很多的。所以秋招还是得注意下面试前的自律吧哈哈哈。
在面之前云也算是一个很想去的部门了,但总给我一种云的数分会很偏BI的感觉?更多的是监控数据。或许和业务本身有关。秋招一定(狗头)