百度AIDU内推

【Job Description】推荐算法/NLP 算法实习生运用深度学习技术，从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 基于数十亿的用户行为数据结合不同业务场景进行数据模型构建、策略优化等，如用户电商兴趣偏好，购物意图偏好等。岗位要求（限25年毕业）1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历2.强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发；3.掌握常用机器/深度学习算法原理，熟练使用Tensorflow、PyTorch等4.掌握大数据处理技术，包括但不限于：Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；5.对数据敏感，能够在海量数据中发现有价值的规律；6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物;8.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力;9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先；简历直接发送至：xiaoyanwen@jd.com，备注来源：牛客网

【时间节点】提前批：9.13截止投递正式批：11.1截止投递笔试：8月下旬开始【城市】北京 上海 广州 深圳 成都 大连 武汉 杭州 保定【岗位】●算法：大模型 机器学习 数据挖掘 计算机视觉 自然语言处理 自动驾驶 语音 芯片 高性能计算 搜索 ●研发：java c++ php go 前端 移动端 测开 芯片 音视频 ai 生物计算 大数据 虚拟化 分布式计算 电气暖通 安全 底层软硬件 数据库 3d视觉 用研 运维●产品：产品 运营 设计 数分 商分 pm 解决方案●其他：销售 客户 营销 市场 经营分析 广告 内审 税务 财务 商务 招聘 战略 企业文化等【内推码】（手动填...

微信上通知面试被取消了，但是今天在规定的面试时间后收到了相关的流程邮件，所以说是不是我被单方面取消了

爱橙科技 集群管理投的是Java，可能因为我项目里有Kubernetes，所以主要问Kubernetes我是做微服务负载预测。然后用到的数据集，还就是这个部门做的。所以主要围绕负载预测。负载预测有啥用？如果负载预测很精准了，怎么调度容器？有没有测过你的算法的效率？考虑落地？k8s部署pod过程docker虚拟化技术线程调度的算法怎么预估一个任务完成时间？（说了一大堆乱七八糟的，面试官说根据过去使用的时间片去估计）手撕LRU，（由于之前阅文笔试，LRU过了，我就没意识到我的LRU写的有问题，我是用一个HashMap和一个LinkedList写的。后来腾讯写过一次，腾讯面试官指出一些细节有问题，但我还是没意识到写的有问题。）这次我才发现LRU写的是错的。最后反问，我问了数据集的一个问题，为什么数据集里一个服务的容器数量基本不变？面试官说是有个账本，实际上如果账本里的cpu数量没有超过上限，机器就还可以继续部署容器，或者是部署批处理任务。没有准备Java以外的东西，然后老是乱扯，面试官把话题拉回来好几次。所以不出意外又是秒挂。