中电金信：用上这套系统 日均对账千万笔

银行对账业务是银行运营中重要的一环。通过对账，客户可以保证账户的准确性和安全性，银行可以及时发现和解决可能存在的问题。随着金融科技的发展，对账业务正不断创新，在技术上实现新的突破。

近日，中电金信为某头部城商银行打造的综合对账管理系统顺利上线！🎉🎉🎉

助力该银行实现日均千万级数据量的对账、调账、并账等核心业务处理。与系统上线前相比，该银行对账业务日平均处理速度提高了80%以上，由原来的2小时压缩至20分钟内完成。同时，该银行还实现了对账流程高度自动化，对账差错率显著降低，提升了对账员的工作效率和准确率。

那么，这套系统是如何做到的呢？

首先，了解一下什么是对账

在跨系统交易中，银行的外部系统和核心系统会分别记账，这部分账务需要在交易发生次日进行清算。银行需将外部系统交易流水和核心系统记录的交易流水进行比对，然后进行账务处理。

🤔在使用传统对账系统过程中，银行的对账员反映了不少“麻烦”。

而随着数字化转型步伐加快，各家银行也在对账业务上发力，结合自身情况，进行对账系统升级。通过引进先进的技术，银行能够更好地应对日益复杂的对账工作，并提供更优质的服务体验。

在此背景下，中电金信推出综合对账管理系统，可支持日均千万级数据量对账，在满足银行已有业务清算对账功能的基础上，通过对账自动化、流程监控可视化等功能提升对账人员的工作效率；通过系统操作规范化、对账模式标准化提高对账清算的安全性、可控性；该系统还能够提供数据统计分析，满足银行未来业务发展要求。

该系统的工作模式

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看到这里，大家一定对这套综合对账管理系统背后的“黑科技”很好奇。

 直接上图解释！

为减轻传统数据库压力，支持大数据量的账务明细核对，该系统开创性地采用了基于文件的对账引擎。引擎基于MapReduce理念进行开发，它将大规模的数据处理任务分解为两个主要阶段：Map（映射）阶段和 Reduce（化简）阶段。Map 阶段负责将海量的账务数据进行初步的分类和处理，将数据按照特定的规则映射到不同的分组中；而Reduce阶段则对这些分组数据进行进一步的整合、分析和计算，从而得出准确的对账结果。

这种基于MapReduce理念的开发具有诸多显著优势。它能够充分利用分布式计算的力量，将繁重的计算任务分布到多个节点上并行处理，极大地提高了处理效率，使得大规模任务能够在短时间内快速完成。同时，它具有高度的可扩展性，能够轻松应对不断增长的数据量和业务需求，随着系统规模的扩大，其性能依然能够保持稳定。

对账引擎这项技术重点解决了在业务量大，业务场景交易种类多，业务场景复杂背景下对账效率低下和执行效果难以保证，错账发现难、追溯难、清理难，形成较高的业务风险隐患等业务问题。同时，在系统的优秀算力加持下，能够应对未来交易渠道扩展，业务种类扩张，账务数据的增长对银行对账核算管理模式带来的新要求和挑战。

此次系统顺利上线，不仅提升了该城商银行对账工作的效率和准确率，更成为了其业务向数字化转型的重要推动力，同时也是中电金信综合对账管理系统发展的里程碑。

未来，中电金信将持续发挥行业优势，不断对系统进行优化升级，满足银行未来业务发展要求。