C++菜鸡的暑期实习总结（已完结）

学历：双9硕无论文，实验室项目一坨

leetcode：200+，代码随想录+hot100

方向：模型推理加速优化、cuda高性能

投递+面试+oc： 投递48，约面16（一共面了21次），oc5

投递岗位（给大伙参考一下）：机器学习引擎工程师，模型优化算法工程师，引擎研发工程师，机器学习算法工程师，ai软件开发，高性能计算工程师，深度学习框架工程师，cuda优化，模型部署，AI编译，推理引擎研发，基础架构工程师，高性能异构计算工程师

TimeLine：（完全没理我以及没动静的就不提了）

3.29 美团

4.6 笔试 A前四题

4.15 没hc了，接受调剂，搞着玩

3.29 地平线

4.5 简历挂

3.29 快手

快手-二面挂

3.29 oppo

oppo-一面挂

3.29 华为

华为oc

4.3 商汤

4.12 感谢投递！

4.3 菜鸟

5.6 测评

5.7 笔试

5.11 下午 电话意向面

就是简单介绍项目，问有几个offer了，然后说一下杭州和深圳的意向和区别吧

4.3 阿里国际

4.22 笔试 晚上

离谱，本来进入面试环节了，后面做完笔试流程直接回退了，然后挂了，又给我重新申请了一次，目前卡在初筛

4.3 达摩院

4.9 挂！

4.3 爱橙科技

4.9 搞不清楚，好像也是挂！

4.8 vivo

4.16 测评

4.8 小米

小米oc

4.8 百度

4.12 一面  （实习第一次面试）

项目介绍，网络怎么搭建的，每层是怎样的，详细描述一下每层的输入输出；排查精度问题怎么解决的

pytorch相关问题，当loss为none的时候怎么办

手撕代码：leetcode，找数组中连续子数组和大于target的最小子数组长度

pytorch搭建一个简单的分类网络

4.20 挂！

4.12 旷世

4. 约面，累了，已经拿算能了，而且在北京，拒面了

4.15 上海人工智能创新中心

上海ailab-二面挂

4.15 猿辅导

猿辅导-二面挂

4.15 沐曦集成电路

4.17 寄，进人才库

4.15 算能科技

4.24 一面

细问项目，量化怎么做的，图优化怎么做的

一般的部署流程是怎样的

c++：指针是什么，有几字节，为什么这么多字节，虚函数是什么，怎么使用的

面完直接oc了，算能实习这么好拿吗，工作内容是写芯片上的算子库 。base深圳

后面拒了

4.15 燧原科技

4.25 约面 累了，拿算能了，而且在北京，拒面了

4.19 进迭时空

4.24 一面

详细问项目，量化怎么做的，精度损失了多少（说是10%，面试官说10%就是失败了，一般都是1%），图优化怎么做的，tramsformer说一下

指针是什么，c++中指针存在什么问题

面试官感觉很不友善，面的也一般

4.19 阿里云日常

阿里日常面经+实习生活

4.19 跨维智能

4.22 笔试大作业

写完不想面了，后面拒了

4.21 蔚来

蔚来-中途岗位没了

4.24 腾讯

腾讯oc

4.24 小马智行 高性能

5.21 面试 算法 45分钟 上来写一道题，经典找数组中连续子数组和大于target的最小子数组长度，五分钟就整完了

后面就是问项目，怎么优化的，了解哪些优化手段，我把flash attention和paged attention说了一遍，但说的不详细

八股忘了，应该不是很难

5.6 阿里云

之前没找到相关岗位，来这日常后才发现是鸡架岗，试着投一下

5.9 笔试

5.10 打电话过来问啥时候面，但主管说这边hc很少，就不跟大伙抢了，直接流程终止

5.7 小红书

5.9 笔试 写的一般，但赛码网做的不错，补全非常nice，看后面有没有面吧

6.7 一面 大模型推理训练框架研发工程师 50分钟

上来写题，不是很难，忘了

然后后面就是问项目，有点深入，但基本都说明白了，无非就是量化和怎么优化的，还有那些优化手段之类的

然后八股，太久没看了，而且确实问的有点难，智能指针的用法，菱形继承，怎么解决，虚继承，用的场景，静态变量，全局变量，虚函数，还有一个很难的问题忘了（总之有点场景的感觉，记得是问冲突场景，有一个答案应该是形参和实参的问题）

反问了很久，跟面试官聊了一会天

oc：华为、小米、算能、阿里云日常、腾讯

目前在阿里云日常实习，然后

爱鹅信鹅等鹅！

我是鹅孝子！

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更新，5.17接到腾子offer了，许愿成功！祝大伙都能找到满意的暑期实习~

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暑期实习部分更新结束，其他帖子会说说秋招~