地平线计算机视觉面经(已拒绝)

大家好，刚来到这个社区，请问有朋友遇到过或者知道这种情况么：小红书的投递查询发现显示笔试环节（进行中），但是我没有收到任何笔试的通知包括邮件短信与电话。简历是昨天投递的，各种联系方式也仔细的检查过了，是系统显示错误么？麻烦大家了。

Part1来团子实习两个多月了，可以说度过了一段很有意义的时光:) 本来我打算过完年回来再过几天干满三个月再离职，但是这样的话年后的时间安排会比较抽象（2.5上班，2.8交下个月房租，2.11满三个月离职），同时又想到这次实习的目的基本已经达到了，所以我决定——这周末就跑路，回家！第一段实习能来美团是非常幸运的，来到了氛围很好的团队，认识了非常好的leader和朋友们！同时也学到了很多自学学不到的知识，美团的基建和学习平台（学城）非常完备，所以我觉得第一段实习能到大厂就到大厂，先打开视野搭好架子再慢慢填充！这次实习给我最大的感触就是，实习之前准备的三大项（八股、算法题、项目）在实习的过程中都是...

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

本着来一个平台水一个平台的原则，在牛客上尽可能地详细记录了本人在2025届秋招中经历过的大部分面试和笔试经历。投递的岗位60%以上为嵌入式软件开发工程师，技术栈是C/C++/Linux这类的，自认为整理得相对算是比较系统，希望能够给后来的朋友提供一定的帮助；有任何问题可以在文章的评论区评论，或者私信，只要看到，一定知无不言言无不尽。本人BG为山东大学控制本硕，细节的自我介绍可以参考：【全景式秋招记录】秋招218天，总结投过的100家公司：https://www.nowcoder.com/discuss/694946611490725888秋招总结 -- 明确结束流程的公司https://www...