有意向的请联系本人~岗位职责：1、 负责京东广告/推荐场景的问题探索和应用，负责建立持续可迭代的用户兴趣建模框架，并结合商品侧关系图谱，实现用户-商品的兴趣匹配，用于提升广告平台收入和。2、负责广告场景的商家端算法、工具能力、商业生态建设，提升广告生态良性增长。3、负责LLM前沿算法问题的探索与研究、生产环境应用、算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等。任职资格：1、硕士及以上学历，计算机科学/电子工程/数学相关专业， 10年以上工作经验；熟练掌握TensorFlow的应用；熟练掌握Linux下C++/Python编程。2、对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；对数据工具（Spark、MR、Flink等）有熟练使用能力。3、 强悍的工程实现能力，精通Linux下C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；对计算机体系结构、计算机网络有良好的掌握。4、熟悉常见机器学习与深度学习模型，掌握常见的召回/粗排/精排/重排/混排等模型与策略，有发现问题和定义问题的能力。5、有丰富的互联网广告/搜索/推荐、用户行为研究或搜索引擎等从业经验者优先。6、有实际成果并发表在国际顶级会议（如KDD/SIGIR/IJCAI/AAAI/Recsys/WWW/NIPS等）者优先。7、 有并行计算编程经验（CUDA、OpenCL、OpenMP等，或在NVIDIA GPU、HUAWEI NPU、FPGA等设备上开发经验）者优先；有算法框架底层优化/研发经验者优先。符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。#招聘#

2月17日约面，2月18日晚上面试，无电话只有邮件，面试官没开摄像头。一天后流程结束。面试官人很好。面试复盘：1、先自我介绍，问实习时间。2、算法:找无序列表的中位数（原型hot100 数据流的中位数，堆实现）（不能使用自带的排序sort），我说了快排但是不会写，又说了堆结果也不会写，换成了找无序列表的众数。问时间复杂度，有没有更好的方法。做了三十分钟，太菜了。3、介绍一下你第一个项目？（介绍完后）这个任务的目标是什么？4、分割的输入和输出是什么呢？5、为什么SAM的效果不符合你的预期？6、你有试过Grounding Dino这样的模型吗？7、你的Diffusion的方法的输入输出分别是什么？8、（Diffusion的方法）你有试过直接输出缺陷的本身的图像，而不是整个Mask吗？两种任务的区别在哪里，或者说两者的优缺点是什么？9、GLIP与CLIP这种模型的区别在哪里？10、GLIP是怎么进行对比学习的？11、介绍一下第二个项目？12、介绍改动的模块？提升效果是多少？反问:实习生干什么？做大模型的数据相关的工作，如数据清理、质量评估，我说跟我方向不相关，面试官说会用到类似检测相关的方法去进行数据质量的一些评估。您作为业界的人对我第一个项目有什么建议？面试官讲了很多。腾讯很好，下次还面，过不过无所谓，主要是想跟小哥哥聊天#实习# #腾讯#

1.自我介绍2.为啥字节离职3.简单讲讲字节的链路4.BMQ和Kafka的区别5.spark的submit过程6.数据倾斜如何解决7对于数据平台和数据仓库的理解#滴滴##字节跳动##阿里巴巴#

实习经历：小公司两个业务系统，不感兴趣只问了大致流程。操作系统：了解过操作系统吗，介绍下都有什么算法口述：1，1t的硬盘数据，1m的内存空间怎么排序，说了归并排序，问详细一点的过程，2，一个完全二叉树的小根堆，移除一个节点，如何回复小根堆