滴滴春招前端面经

一面

时长:41min
平台:赛码网

  1. 自我介绍
  2. 详细说一下上段实习做的事
  3. 判断数组有几种方式
  4. 每种方式的判断原理,如何让它们判断的不准
  5. 深拷贝和浅拷贝
  6. 实现深拷贝的思路
  7. 事件循环的理解
  8. 代码输出顺序题
console.log('script start');
async function async1(){
  await async2()
  console.log('async1 end');
}
async function async2(){
  console.log('async2 end');
  Promise.resolve().then(() => console.log('async2 end1'))
}
async1()
setTimeout(function(){
  console.log('setTimeout');
}, 0)
new Promise(resolve => {
  console.log('Promise');
  resolve()
})
.then(function(){
  console.log('promise1');
})
.then(function(){
  console.log('promise2');
})
console.log('script end');
  1. 在 async2 里的 promise 前加一个 return 后有什么变化
  2. computed 的工作原理、缓存更新时期
  3. 代码考核:长度最小的子数组
  4. 反问

部门前端业务: C 端,主要为小程序开发,支付宝微信和自研框架
面试流程:三轮面试,一天出结果
对应届生建议:多研究一些东西,多学一些东西

二面

时长:48min
平台:赛码网(迟到老久)

  1. 自我介绍
  2. 详细说一下最大有挑战的需求
  3. 传输的具体流程
  4. 网关这一层做的是什么
  5. 安全是在哪个节点判断的
  6. 对源码了解到哪个程度
  7. 简单说一些 Vue 的工作原理
  8. 模板解析是如何做的
  9. 响应式的数据绑定是如何做的
  10. 一个点击事件如何绑定到对应的函数,这中间做了什么
  11. 常见前端打包工具与优缺点
  12. Bable 的作用
  13. webpack 关键概念
  14. 对 uniapp 了解到什么程度,它是如何实现跨端
  15. 代码考核:基本计算器
  16. 反问

二面考察什么:一面了解怎么用,二面了解怎么用更好,这就涉及到对原理的理解,比如打包工具、框架的核心概念,以及每个概念具体做了什么事,怎么实现的,主要考察原理性的东西

#软件开发2024笔面经#
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想拿下AIGC产品经理offer,刷对面试题才是关键!整理了6大模块高频必刷真题,从基础认知到实战设计,从技术理解到行业思考,覆盖大厂/创业公司核心面试考点,零基础、转岗、进阶PM都能直接用!一、基础认知题(必问开篇,踩点得分)1. 你怎么理解AIGC产品经理?和传统产品经理、AI产品经理的核心区别是什么?2. 当下主流的AIGC技术方向有哪些?(文本、图像、音频、视频、多模态)分别举例代表产品。3. AIGC产品的核心价值是什么?解决了用户/行业哪些痛点?4. AIGC产品的核心痛点有哪些?(幻觉、版权、合规、效果不稳定、成本高等)5. 你常用的AIGC工具有哪些?分析其产品亮点和不足。二、技术理解题(懂原理不懵圈,区分专业度)1. 什么是大模型微调、Prompt工程、RAG、LoRA、Agent?分别说明在AIGC产品中的应用场景。2. 如何解决AIGC的幻觉问题?从产品层面有哪些优化手段?3. 多模态AIGC产品的技术逻辑是什么?产品设计中要注意哪些关键点?4. 提示词(Prompt)的核心设计原则有哪些?如何设计通用/场景化Prompt模板?5. AIGC模型训练的核心要素是什么?数据、算力、算法对产品落地的影响有哪些?6. 解释AI生成内容的版权问题,产品层面如何规避合规风险?三、产品设计题(实战核心,高频考察)1. 设计一款AI写作助手/AI绘画工具/AI视频生成工具,梳理核心功能框架和用户使用流程。2. 针对企业用户,设计一款AIGC内容营销产品,说明需求拆解和差异化卖点。3. 如何设计AIGC产品的内容审核机制,兼顾效率和合规性?4. AIGC产品的交互设计有哪些特殊性?(如生成进度、结果修改、历史记录、批量操作)5. 当AIGC生成效果不符合用户预期时,产品层面如何做交互优化?6. 如何搭建AIGC产品的付费体系?(按次数/订阅/流量计费、会员体系等)7. 设计AIGC产品的用户反馈模块,说明如何通过反馈迭代产品功能。四、项目实战题(深挖经历,验证落地能力)1. 讲一个你做过的AIGC相关项目,阐述你的核心职责、需求推导思路和落地成果。2. 项目中遇到AIGC生成效果差、研发排期紧、成本超支等问题,你是如何解决的?3. 你如何对接算法、研发、设计团队推进AIGC功能落地?遇到分歧怎么协调?4. 如何衡量AIGC产品/功能的成功?核心数据指标有哪些?(留存、转化率、生成准确率、用户满意度等)5. 复盘过往AIGC项目,你觉得最大的不足是什么?如果重做会怎么优化?五、行业业务题(考察视野,判断潜力)1. 你觉得当下AIGC产品的商业化落地场景,哪些最有前景?为什么?2. To C和To B类AIGC产品,在需求、设计、商业化上有哪些核心差异?3. 国内外头部AIGC产品(ChatGPT、Midjourney、文心一言、通义千问等)的优劣势对比。4. AIGC在教育、电商、金融、传媒等垂直行业的应用机会有哪些?5. 未来1-2年,AIGC产品的发展趋势是什么?会出现哪些新的产品形态?6. 中小厂做AIGC产品,如何和大厂竞争?差异化破局点在哪?六、逻辑压力题(应变测试,筛选优质人选)1. 你认为AIGC产品经理最核心的3项能力是什么?2. 没有算法/技术背景,你怎么胜任AIGC产品经理岗位?3. 算法团队说某AIGC功能暂时实现不了,你会怎么推进需求?4. 用户大量反馈AIGC产品不好用,你会如何定位问题并解决?5. 你的职业规划是什么?为什么选择AIGC产品经理这个方向?写在最后AIGC产品经理面试,不仅要背答案,更要懂逻辑、有实战思路。建议结合自身项目经历,把每道题转化为自己的话术,突出产品思维和AIGC落地能力,面试通过率直接拉满!
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