越来越犹豫数据开发这条路了，但是好像没有回头路了
第一次记得接触到大数据是印象是海量数据，类型巨大，数据处理速度快，慢慢的自己也从不认识hadoop也到了熟练的写着处理数据的sql(hsql sparksql flinksql clickhousesql....)
突然意识到，数据开发sql语言工作占比率高达60%，其他时间可能就是讨论讨论需求口径啥的，我感觉是不是有必要学点有技术含量的东西？ 可能这就是一位很多牛马打工人的一线想法吧。
其实，我并不认为一直写sql是一件坏事，在大数据的场景里，没有向后端一样需要处理 事务 并发 高性能等问题，大数据完全可以以企业所需的时间 质量 内容去建设，去满足高人效，高产出的工作，现在的sql普遍性正式满足了这一点。
我们数据开发更应该以需求为导向，透彻分析主题建设，为数据侧建立最完善，最多面性的数据应用，打破旧观念，以一个需求对应一个表等形式的交付，必要时要为数据的发展思考2-3年发出展望
以上就是今天早上的手打字输出，感谢支持✊
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