2024暑期实习个人凉经汇总

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背景:THU CS本硕,硕士为人工智能方向,主要做的是语音处理的前端部分,本科成绩和奖学金很漂亮,但是科研偏弱(没有论文),没有竞赛。

微信-多模态组-一面(3.14晚上9点,秒过):纯问经历

微信-多模态组-二面(3.28晚上5点,秒挂,原因是方向不匹配):问经历,八股问的常用loss函数,题目是一个小根堆维护正整数集左边界的题(用数据范围逃课了)

微信-搜一搜算法组-一面(4.2晚上7点,秒过):上来就是两道题:归并排序和大数字乘法(忘记了符号问题);然后八股问得非常细,问transformer的结构、和RNN的区别、RNN的优势、Feedforward有多少层(没回答上来)、transformer的参数量(没回答上来)、Positional Encoding有哪些(只回答了正弦余弦,而且说成相对的了,实际上是绝对的),然后问了一点大模型相关的(不会),问了语音前端和语音识别的loss。基本完全没问经历

微信-搜一搜算法组-二面(4.9晚上5点,两天后挂了,原因是方向不匹配):没有代码题和八股。首先聊了半个小时项目,问了很多细节;然后针对对方的业务场景(大模型和搜索结合)提了一些优化的想法,主要是问大模型prompt转化过程中的优化。

字节-中程推荐组-一面(3.19下午2点,一天后过):问经历,八股问了优化器之间的区别、问了DeepFM的结构(都没答好),题目是归并排序

字节-中程推荐组-二面(3.27下午4点,过了两天挂,原因是一面中基础知识薄弱):问经历,八股问了RNN和LSTM的区别、RNN为什么不好、过拟合如何解决,题目是字符串修改dp

字节-推荐算法组-一面(4.7晚上7点,秒过):上来先做了题,最长不重复子串。问了一段经历,问了经历有什么创新性和难点,如何做的实验对比,数据集;然后八股问了LSTM的具体结构(没答完全)、问了参数爆炸和参数消失以及解决办法(只说了正则化没说初始化和激活函数),然后又问了L1和L2正则化一般用来解决什么(只回答上了L2正则化)。

字节-推荐算法组-二面(4.11下午4点,当晚过):上来主要是介绍我的研究背景,针对其中数据集相关和业界结合相关提了些问题。然后介绍了工作,问了一下具体的创新点内容,以及如何做模型参数量对齐。八股问了和上次一样的LSTM具体结构相关内容。代码题是最小位置二分查找。

字节-推荐算法组-三面(4.16下午4点,过了一天挂了,原因还是能力与业务方向不匹配):先问项目,但是主要是问这些工作中遇到的难题和创新点具体在哪里。然后手撕代码,先手写了Transformer;再做题,题是判断一个字符串中是否有子串是给定子串的排列(回答直接取数量O(n)遍历)。然后问了最近读到的其他人的工作里是否有印象深刻的(回答了Mamba,提了提底层加速)。最后问了我对自己的优势和劣势的评估,以及想在实习中收获什么。

阿里-音频算法组-笔试(4.3晚上7点):单选和多选很多计算题、概率题和八股文。代码题是:1. 有一个n个数的数组,选一个k个数的子数组,求不重复数最多时不重复数的数量。2. 从第1格线性走到第n格,每走一格需要1单位粮食,给出每个格子的粮食单价,希望在总粮食价格最低的情况下吃每个格子的粮食的最高次数最少,求购买粮食的数量序列。3. 有一个序列a和一个集合b,每次操作可以把a中某个数+1或者-1。求最少的操作次数使得修改后a序列单调不减且所有元素都在b中。代码题拿了一半左右的分数。

阿里-音频算法组:简历直接拒绝

小红书-AIGC算法社区技术-一面(4.9下午2点,两天后过):问了简历上的两个项目,大致问了一下其中的创新点和一些细节。问了一下是否能跨方向适应这边的文生图和AI图像等业务。然后两个题目分别是最长不重复子串(字节那边同款题目,除了回答dp外面试官提示可以双指针)以及最少多少个完全平方数可以相加得到n(dp,复杂度n^(3/2))。

小红书-AIGC算法社区技术-二面(4.12下午4点,一个周末后过,接offer):问了简历上的两个项目,然后问了一下对AIGC的了解程度(基本上是基础了解)。题目是判断链表是否有环(就说直接O(n)存地址判断,好像不是很符合想法)、判断括号表达式是否合法。

蔚来-音频算法组-一面(4.9晚上7点,两天后过):没有题目和八股。先问了一下做过的项目,稍微问了一些细节(问到了如果是不定说话人分离怎么办,之前没问过),然后聊了一下那边对应的业务场景。

蔚来-音频算法组-二面(4.15晚上5点,还在等结果):没有题目和八股。主要问了做过的项目,然后非常看重这些项目的实际应用价值以及自己的贡献的描述,似乎是很想让我用产业界的思路回答问题。然后又聊了一下那边的工作的一些思考方向。

华为-计算研发线-笔试(4.17晚上7点):题目就不放了,不过600分的题目60分钟写了555分,觉得corner case没必要改就直接交了。

百度-语音合成组:简历直接拒绝

小米-语音算法组:还在泡池子,评估简历(已持续三周),估计是简历拒了

京东-算法工程组:还在泡池子

————20240417更新————

我有时候也挺不明白的,明明简历上已经写清楚了硕士做的主要是语音前端相关的内容,为啥不是做语音的组捞我起来面了两三轮最后还是要以方向不匹配为理由挂掉呢。。当然理解我自己面试表现可能不佳(尤其是涉及八股的部分),但是属实心累

字节那边又给了一个转组面试机会,但是被反复拒得心累+已经准备接小红书实习offer了就拒绝了,如果之后秋招再去吧。。

#我的实习求职记录#
全部评论
清华本硕看上去都没那么容易,现在的就业形势可见一斑啊
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发布于 04-16 11:25 湖南
哥,你们同学暑期实习的情况都怎么样呀,清北都这么难么
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发布于 04-16 15:15 北京
top2本硕被简历挂 公司是想要什么人呢
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发布于 04-17 02:05 新加坡
我们语音前端就是这样的
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发布于 04-17 09:13 北京
简历挂?没hc了吧 双清没理由简历挂
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发布于 04-17 14:58 江苏
清华✌都这么难,还好我给自己留了条后路不搞AI了。
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发布于 04-18 12:59 浙江
thu的硕士是2年还是2.5还是3呀?
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发布于 04-17 10:46 黑龙江
是这样的 经常被不搭边的组捞
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发布于 04-18 17:03 陕西
你这迟早有别的offer,别急
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发布于 04-18 22:32 湖北
语音方向比较小众。不太容易。
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发布于 04-19 01:08 山东
算法真的难找,感觉非llm 搜广推 aigc都很难面到最后
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发布于 04-20 11:58 浙江
就业要顺着风口,今年cv跳搜推的一大堆,搜推今年确实就是好,没办法
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发布于 04-21 23:08 北京
楼主是做偏向于信号处理、音频编解码那一块的,还是ai语音合成里的文本前端? 我记得投百度的时候没看到有语音合成组,只有语音识别的,最后也是简历被刷。不过总体来看,语音的算法岗要求比nlp和cv低很多
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发布于 04-22 20:33 广东
不会是前端信号处理吧?同行
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发布于 04-28 14:42 陕西

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