拼多多 暑期实习 算法工程师 二面

猿辅导两面一共撕了5道题。1. cuda kernel撕了reduce_sum、conv2d、实习写的一个kernel2. cpp手撕循环buffer和单链表冒泡排序3. 一面主要聊的是实习的cuda优化整体内容，然后聊大模型推理的内容4. 二面上来写题，然后聊大模型推理、vllm、模型量化相关内容。5. 问了二面面试官组内情况，整体感觉很好，但可惜接了蔚来offer，就没准备去了

今天，我有一个朋友总结了一下自己参加拼多多的面试过程。PDD的面试整体流程不太重，两轮技术面+1轮HR面，技术一面主要侧重八股文+项目，技术二面主要侧重场景题+设计。还有就是一些算法。首先说八股文吧，面试中问到的这些八股文包括RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal这些我之前都背过，基本上没啥好说的。JVM堆栈这个刚开始是有点出乎我意料的，没想到问的这么简单。但是后面问了一个对象一定都在堆上吗， 这个幸好我前一天刚刚看过。要不然真就gg了。二面问的场景题比较多，但是也不是完全无迹可寻，其实主要就是一个TOP K问题，一个秒杀场景的问题【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https...

 感觉部门蛮核心的，做携程酒店订单流转处理的。#牛客AI配图神器#  ○ 请先做一个自我介绍。    ○ 你在快手电商平台做的查询优化具体解决了什么问题？  ○ 本地缓存和 Redis 缓存的容量是如何确定的？    ○ 本地缓存设置 1 万条数据容量的依据是什么？  （少了命中率太低频繁淘汰，多了占内存容易gc，且大概热点 数据就只有1w左右）  ○ 如何保证缓存数据的新鲜度（更新机制）？    ○ 如果缓存与数据库对账失败，如何处理？  （我说定时任务三天全量对账一次）  ○ 极端情况下，如果全量同步也失败你怎么发现数据有问题？（告警啊，手动修复？）  ○ 后续再全量同步时，如何保证全量刷数据是没有遗漏的？（不知道咋办了）  ○ Redis 集群的哈希槽（Hash Slot）设计目的是什么？    ○ 为什么哈希槽数量是 16384 个，而不是更少？  ○ InnoDB 如何解决幻读问题？    ○ 单表合理数据量的评估标准是什么？实习公司为何按 5000 万分表？这个5000w出于什么来考虑？  ○ 为什么选择 CountDownLatch 而不是 CompletableFuture？    ○ 如果核心线程数已满但未达最大线程数，新任务如何处理？    ○ 线程池线程数量如何设置的？线程池的任务队列长度应该如何设置？（我说考虑QPS，avgcost，还有cpu核数，任务队列要考虑上游超时时间>=排队时间+任务平均最大执行时间）  ○ 面试官追问：cpu执行和io这种实际比较难以测量，而且会动态变化，且随着业务迭代avgcost也会变化，那核心线程数有没有比较通用的设置？（我说了美团推荐的一个公式）  ○ 你这个做的实习项目是怎么做的，能满足什么业务？  ○ 说你实习比较困难的点？（这个真不知道咋说，感觉我觉得困难的面试官觉得一般）  ○ 如何实现业务方工具与大模型能力的解耦（可配置化）？    ○ 是否可以不依赖开发经验，通过标准化流程自动化映射工具与模型？  ○ 反问：多思考极端情况+多去理解业务的架构（面试官人真好说这个也很困难）就35min，无手撕，全拷打实习，就一面已约hr面

自我介绍+简单问一下项目 10min算法题（30min）：给定一个链表，删除倒数第n个节点给定一个无序数组，构建AVL树设计新增节点的方法（不会）将这个AVL树原地（相当于树节点属性再加个前向指针和后向指针）转化为双向链表感觉面试官满不在乎的样子，比一面体验差很多，没什么意思