分披萨 - 华为OD统一考试(C卷)

OD统一考试(C卷)

分值: 100分

题解: Java / Python / C++

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题目描述

“吃货”和“馋嘴”两人到披萨店点了一份铁盘(圆形)披萨,并嘱咐店员将披萨按放射状切成大小相同的偶数个小块。

但是粗心服务员将披萨切成了每块大小都完全不同奇数块,且肉眼能分辨出大小。

由于两人都想吃到最多的披萨,他们商量了一个他们认为公平的分法:从“吃货”开始,轮流取披萨。

除了第-块披萨可以任意选取以外,其他都必须从缺口开始选。 他俩选披萨的思路不同。

“馋嘴”每次都会选最大块的拨萨,而且“吃货”知道“馋嘴”的想法。

已知披萨小块的数量以及每块的大小,求“吃货”能分得的最大的披萨大小的总和。

输入描述

第1行为一个正整数奇数 N ,表示披萨小块数量。其中 3 ≤ N< 500

接下来的第 2 行到第 N+1 (共 N 行),每行为一个正整数,表示第i块披萨的大小, 1≤iN

披萨小块从某一块开始,按照一个方向次序顺序编号为 1 ~ N ,每块披萨的大小范围为[1,2147483647]。

输出描述

”吃货“能分得到的最大的披萨大小的总和。

示例1

输入:
5
8
2
10
5
7

输出:
19

说明:
此例子中,有 5 块披萨。每块大小依次为 8 、2 、10 、5 、7。
按照如下顺序拿披萨,可以使”吃货拿到最多披萨:
“吃货”拿大小为 10 的披萨
“馋嘴”拿大小为5的披萨
“吃货”拿大小为7 的披萨
“馋嘴”拿大小为 8 的披萨
”吃货“拿大小为2 的披萨
至此,披萨瓜分完毕,”吃货“拿到的披萨总大小为 10+7+2=19
可能存在多种拿法,以上只是其中一种。

题解

解题思路: 记忆化搜索算法,计算“吃货”在每一轮中的最佳选择。使用二维缓存数组 cache 来存储中间结果,避免重复计算。

代码描述:

  1. 定义 get_max_sum 函数,表示在给定可选的左右边界索引和剩余披萨块数,吃货能分到的最大披萨总和。
  2. get_max_sum 函数中,首先对左右边界进行调整(避免数组越界),“馋嘴”选择最大的一块。
  3. 使用递归计算( “吃货”)两种情况下的最大总和:选择左边界块和选择右边界块。
  4. 返回最优解并将结果缓存到 cache 中,避免重复计算。
  5. 在主函数中,尝试每种选择,然后取结果最大的值。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int[] p = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) p[i] = in.nextInt();

        Solution solution = new Solution();

        System.out.println(solution.solve(p, n));
    }
}

class Solution {
    int n;
    int[] p;
    long[][] cache;

    /**
     * @param l, r: 可以选择的两端索引下标
     * @param t: 剩余的披萨块数
     * @return: 返回 “吃货” 最优选择时可以分到的披萨总和
     */
    private long getMaxSum(int l, int r, int t) {
        if (t <= 1) return 0L;
        l = (l + n) % n;
        r = r % n;

        // “馋嘴” 选择最大的一块
        if (p[l] >= p[r]) {
            l = (l - 1 + n) % n;
        } else {
            r = (r + 1) % n;
     

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全部评论
5,8,2,10,5,7 这组数据来说; 1. 吃货第一块拿7的话,最大值应该是 25; 2. 题目给出的限定条件为:每块大小都完全不同奇数块,输入数据里面包含2个5,输入异常
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发布于 06-12 17:57 上海
吐了,我机考碰到这道题,样例和自己想的用例都能通过,但提交通过率0%,然后把代码明显改错一点,通过率居然5%了
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发布于 07-15 12:21 重庆
这100分可太值了,动态规划
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发布于 09-18 14:49 安徽

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