3.26最新美团后端一面全方位解析
1.介绍一下springcache 和redis？
2.Spring cache和redis之间的各应用在什么场景？
3.有了redis为什么还要用springcahe？
4. springcache 底层原理，基于什么实现的？
5.redis的数据结构类型？
6.redis的数据结构底层原理？
7.threadlocal的优点？
8.他会出现什么问题？
9.出现内存泄漏怎么解决？
10.mysql存储的数据都是都是什么样的？
11.B+树？
12.索引覆盖，索引下推，回表？
13.布隆过滤器？
14.为什么不能用哈希表要用布隆过滤器？
15.布隆过滤器优点？
16.跳台阶问题1/2，什么方法，公式怎么写？（递归），空间、时间复杂度？
17.两个数组的最大公共子序列，什么方法，公式怎么写？
手撕：
力扣两数相加
答案：
1.SpringCache是Spring框架自带的一套缓存框架，从Spring 3.1版本开始支持将缓存添加到现有的Spring应用程序中。它基于注解和Spring的高级特性，提供了缓存读写、失效刷新等各种能力。SpringCache并不是具体的缓存实现，而是提供了一种整合各种缓存方案的方式，比如Caffeine、Guava Cache、Ehcache等。通过使用SpringCache，开发者可以在业务代码中简单地添加注解，就能实现缓存功能，从而减少对数据库的重复操作，降低CPU和IO的消耗。
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2.Spring cache和redis之间的各应用在什么场景？
3.有了redis为什么还要用springcahe？
4. springcache 底层原理，基于什么实现的？
5.redis的数据结构类型？
6.redis的数据结构底层原理？
7.threadlocal的优点？
8.他会出现什么问题？
9.出现内存泄漏怎么解决？
10.mysql存储的数据都是都是什么样的？
11.B+树？
12.索引覆盖，索引下推，回表？
13.布隆过滤器？
14.为什么不能用哈希表要用布隆过滤器？
15.布隆过滤器优点？
16.跳台阶问题1/2，什么方法，公式怎么写？（递归），空间、时间复杂度？
17.两个数组的最大公共子序列，什么方法，公式怎么写？
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答案：
1.SpringCache是Spring框架自带的一套缓存框架，从Spring 3.1版本开始支持将缓存添加到现有的Spring应用程序中。它基于注解和Spring的高级特性，提供了缓存读写、失效刷新等各种能力。SpringCache并不是具体的缓存实现，而是提供了一种整合各种缓存方案的方式，比如Caffeine、Guava Cache、Ehcache等。通过使用SpringCache，开发者可以在业务代码中简单地添加注解，就能实现缓存功能，从而减少对数据库的重复操作，降低CPU和IO的消耗。
而Redis则是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络的、可基于内存亦可持久化的日志型Key-Value数据库。Redis提供了多种语言的API，并且数据存储在内存中，因此其性能极高，读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。这使得Redis非常适合作为缓存使用，以提高应用的响应速度和性能。此外，Redis还具备原子性，支持事务、持久化、单线程、LRU驱动事件以及多种集群方案，因此也常被用于实现分布式锁等功能。
2.Spring Cache和Redis各自在缓存应用中都有其独特的适用场景。
Spring Cache主要是一个代码级的缓存解决方案，它更侧重于在应用程序内部提供缓存的抽象和管理。其优势在于简化缓存的使用和管理，通过注解和配置，可以方便地集成到Spring应用程序中。它支持多种缓存实现，包括基于内存的实现（如Caffeine、Ehcache）和分布式缓存（如Redis、Memcached）。这使得开发者可以根据项目需求选择合适的缓存方案。
Spring Cache特别适用于以下场景：
简单缓存需求：对于不需要复杂缓存策略和管理的应用，Spring Cache提供了简单的注解和配置方式，可以快速集成缓存功能。
多种缓存方案选择：由于Spring Cache支持多种缓存实现，因此当项目需要在不同缓存方案之间切换时，可以方便地通过修改配置来实现。
Spring应用程序集成：对于基于Spring框架的应用程序，使用Spring Cache可以更加无缝地集成缓存功能，减少额外的集成工作。
而Redis则是一个高性能的内存数据库，广泛应用于各种缓存场景。它支持丰富的数据结构和操作命令，适用于处理复杂的缓存需求。Redis的优势在于其高性能、可靠性和丰富的功能。
Redis特别适用于以下场景：
大数据量缓存：当需要缓存大量数据时，Redis的高性能内存存储可以提供快速的数据访问速度。
复杂数据结构：Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，可以满足复杂的缓存需求。
持久化和数据同步：Redis支持数据的持久化存储，可以将缓存数据保存到磁盘中，确保数据的安全性。同时，Redis还提供了主从复制和分布式集群等功能，可以实现数据的同步和扩展。
3.SpringCache是一个更高级别的缓存抽象层。它不仅仅是一个缓存工具，而是一个完整的缓存解决方案。SpringCache通过简洁的注解和配置，使得开发者能够非常方便地在Spring应用程序中集成缓存功能。这种抽象化的设计使得开发者无需关心底层的缓存实现细节，只需要关注业务逻辑，从而提高了开发效率和代码的可维护性。
SpringCache提供了更丰富的缓存策略和控制机制。它可以根据不同的业务需求，灵活地设置缓存的过期时间、缓存条件等。这种精细化的缓存管理有助于更好地优化应用性能，减少不必要的数据库访问和网络通信。
Redis也有其独特的优势。Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和操作命令，可以满足各种复杂的缓存需求。Redis还支持数据的持久化、主从复制和分布式集群等功能，使得它成为一个非常强大的缓存系统。
4.SpringCache通过注解的方式，在需要缓存的方法上添加相应的注解，比如@Cacheable。在方法执行前，SpringCache会先检查缓存中是否已经存在对应的数据。如果存在，则直接返回缓存的数据，避免了对实际方法的重复调用。如果不存在，则执行实际方法，并将结果缓存起来，以便后续快速访问。
在底层实现上，SpringCache并没有自己实现具体的缓存存储机制，而是整合了多种缓存解决方案，如Redis、Ehcache等。这意味着开发者可以根据项目的具体需求，选择最适合的缓存方案进行集成。SpringCache提供了统一的接口和配置方式，使得切换不同的缓存解决方案变得相对简单和方便。
SpringCache还提供了丰富的缓存策略和控制机制，如缓存的过期时间、缓存的分区管理等。这些功能可以根据业务需求进行灵活配置，以实现更精细化的缓存管理。
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