【面试官】Kafka事务一般在什么场景下使用呢

3.27二面面试官说不局限在当时项目背景和当时使用的技术，探讨实习和项目自我介绍实习1.通过建立索引和缓存优化查询效率，详细介绍一下是什么样的场景？2.什么场景使用雪花算法生成id，什么时候用数据库自增 id？（胡言乱语了）3.如果你Id的数据类型使用bigint，岂不是和雪花算法差不多？（不会）4.面试官讲了主键使用smallint和int是个很危险的操作5.通常根据查询设置索引，有例外吗？（有点儿懵，后来想想可以说说唯一性约束和外键的）6.根据查询创建索引，具体怎么去做？（说了怎么根据索引去查数据，没理解对问题）7.什么时候做单列索引，什么时候做联合索引？（举了个例子，被说没分清关联表和联合索引，面试官解释）8.什么时候查询条件不放在索引里面？（又举个例子，被说刚好是不合适的）9.有没有了解过MySQL中索引的实现，如何支持快速检索的？（说有，面试官说有了解的话上面几个问题应该清楚的）10.了解的程度，主键索引、外键索引实现上面有差别吗？普通索引和唯一索引呢？外键的唯一索引和普通索引？（）11.什么情况下使用缓存，说说具体场景？（这一块当时实习没理解好，面试官评价我缓存用的很神奇）12.你自己判断你说的缓存使用场景合适吗？（合适还是不合适呢）项目1.评论和回复怎么设计的，数据结构、数据表？2.查询的时候，是把所有的评论和回复都查出来吗？有做分页吗？查询的时候怎么控制回复的数量？3.redis作为缓存还是DB ，还是两个混用，在项目中怎么使用，如何权衡？4.缓存是需要淘汰的，怎么确保缓存淘汰不影响业务，不影响需要持久化的数据？（有点儿懵，搞不懂问题）5.设置点赞和取消点赞、连续两次点赞无效，这两种方法哪种好？（面试官说更有趣了）6.kafka异步通知是什么场景，为什么要用kafka?（为什么用没说到点上）7.代驾项目中GEO搜索附近司机是如何实现的？数据量特别大情况下怎么做？8.用户叫代驾后，怎么看到附近司机的位置，如果不用现成的工具，怎么做？反问1.面试评价？在搞清楚业务的前提下，明确系统的局限性和边界，数据规模不同，系统的设计方法也不同===========分割线===========对业务场景和细节确实要搞清楚些，八股也要结合项目去准备3.31 官网状态：淘汰

在使用 Redis 缓存时，常见的问题包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿，以下分别从问题表现、可能原因及解决方法进行阐述： 1. 缓存穿透 问题表现：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，每次请求都会穿透缓存直接查询数据库，导致数据库压力增大，甚至可能引发数据库宕机。 可能原因： 恶意攻击，如黑客故意请求不存在的数据，频繁访问数据库。 业务数据存在异常，某些数据在正常情况下不会存在于数据库中，但被误请求。 解决方法： 布隆过滤器（Bloom Filter）：在缓存之前使用布隆过滤器，布隆过滤器可以快速判断某个数据是否存在。如果布隆过滤器判断数据不存在，就直接返回，不再查询数据库。布...

酒吧舞出来在深圳腾娱干了半年测开，越发感觉在内包混着还是做测试太没前途了。如今大厂也不考虑了，想跳中小厂转策划或者客户端，有什么建议和推荐吗😢

写了一个Raft的玩具，然后遇到了一个做分布式基架的，直接被问到G了。问：Follower处于少数的Network Partition中会一直让TermID递增，这样有什么问题，能怎么解决？我的回答：这样对Raft集群的工作来说是没事的，只是会导致出现很多的空的TermID。后面得知有一种预选举的优化。问：如果旧Leader处于一个Network Partition中，然后出现了一个新的Leader，此时如果读旧的Leader的话，会导致脑裂吗？我的回答：不会，因为在我的实现里面Read也是要添加到日志中的，旧的Leader无法做到这一点，所以会一直超时。面试官对这个回答不满意，因为Read走...