北京智源ai芯片

偏硬件,从Python高级语言到二进制文件编译的一个系统开发的一个公司。
介绍项目和自己在项目中遇到的问题,怎么解决的。
可以不是个人解决的。比如编码问题,pytorch的框架问题。我确实没遇到过特别困难的问题,就说只遇到版本不匹配的问题。
问了很多内存,CPU,GPU数据怎么流通和处理的问题。相当于复习了一下计组。
考了一道矩阵最长递增路径,用的dfs,感觉没做错。
面试官好像想让我用bfs。
然后分析了一下dfs和bfs的局部性和并行性。
我说bfs都更优,好像说错了。
最后提问环节,问了一下ai芯片和一般芯片的区别。

总体来说面试氛围很好,自己还是太菜了。项目都没介绍完。
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09-14 19:26
已编辑
北京大学 自然语言处理
百度智源连着,难蚌百度感觉又寄了。。。。面试官一点兴趣没有的样子,有点压力。1.自我介绍2.项目拷打大模型联邦学习你们是做了什么?为什么用 Qwen2?你们有没有遇到一些比较创造性的任务小模型比大模型差很多?怎么抉择。你所谓的高质量数据,这个质量是怎么评定的?二分类任务一般用哪些指标判断?(我说 auc,因为自己做一些推荐预测是样本非常不均衡)那对于不均衡样本有什么办法吗?(我说重采样欠采样)从训练角度有什么办法吗?(不会。。。loss 可以有权重啥的瞎讲)这些指标你一般看哪些?ppl 是什么?都是概率,他和交叉熵有什么区别?有注意一般训练都会输出 ppl 吗?为啥?KL 散度和交叉熵的关系?为什么不用 KL 散度做 loss?介绍一下 DPO有了解一些更新的 RLHF 吗代码题看到我写 Cpp,又问了几个 Cpp。。。都回答错了,太久远了。代码题是类似于两个有序数组合并,但是要原地,第一个数组空间足够。我归并的 and or 写错了一个,没跑出来。。。。只给了不到 10 分钟,然后不让我写了,也不问思路。反问做什么业务:百度输入法,就不想问了,还急着智源。。。智源说是 coding 面但是比较简单1.自我介绍介绍了一下 peft 的那些几种微调方式什么时候选择 lora?lora 的几种变种知道吗?(不太清楚了,只知道一两个)项目随便聊聊一个一个问了几分钟。代码题括号生成 回溯反问 总的 25 分钟感觉百度又凉了,很崩溃
百度一面509人在聊 查看17道真题和解析
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