字节跳动数据科学面经

一面：

  1. 自我介绍
  2. 机器学习中常见的回归和分类算法
  3. AB实验：全流程、两类错误、p值、样本量、中心极限定理、Z检验&t检验、卡方检验，绝对值指标以及比值指标各自适用的检验
  4. 线性回归共线性、过拟合、正则化
  5. 针对实习经历问了常用的时序模型以及评价标准
  6. 对DS和DA的理解

二面：

  1. 自我介绍
  2. 逻辑回归的损失函数
  3. 随机森林和XGBoost的区别
  4. 主成分分析的原理
  5. sql窗口函数以及区别
  6. 中心极限定理和大数定律

三面：

  1. 自我介绍
  2. 介绍一个实习中的项目I
  3. 客户留存率下降怎么分析？

全部评论
感恩大佬
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发布于 03-17 04:49 美国
请问需要手撕力扣代码吗
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发布于 03-19 01:52 江苏
你在牛客上班？
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发布于 03-21 15:49 北京
大佬是找的实习么，还是是应届生，感觉没问什么业务题
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发布于 03-25 21:44 吉林

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江南大学 算法工程师
荣耀AI平台优化一，二面 30min
一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。
查看22道真题和解析
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