题解 | #异常的邮件概率#

异常的邮件概率

https://www.nowcoder.com/practice/d6dd656483b545159d3aa89b4c26004e

思路:1. 使用 **FROM subquery** ,让所有的筛选建立在正常用户

2. 使用 `OVER()` 窗口函数或者 `GROUP BY` 分组来经计算不同date的情况 -- OVER() 方法失败

3.使用IF或者CASE来计算

--后面时CASE时的运行代码,运行时要删掉 --所包含的行

SELECT 
    date,
    ROUND(SUM(
        IF(type = 'no_completed',1,0)
		--CASE WHEN type = 'no_completed' THEN 1 ELSE 0 END
		--运行的时候删掉这5,6 两行,不然会报错
		)/COUNT(type),3) AS p
FROM (
    SELECT e.*
    FROM email e 
    JOIN user us ON e.send_id = us.id
    JOIN user ur ON e.receive_id = ur.id
    WHERE us.is_blacklist = 0 
        AND ur.is_blacklist = 0
) AS t
GROUP BY date
ORDER BY date

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11-20 17:33
已编辑
门头沟学院 嵌入式工程师
小米汽车 底软测开岗 n*15(15大概率拿不到) 双非硕
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10-05 11:11
海南大学 Java
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理想江南137:感觉挺真诚的 感觉可以试一试
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