看看这还是不是你以为的八股文

今天给大家分享的是社招中我被问到，或者面试别人的八股文问题。大家可以看看跟校招的问题有什么区别，现在校招越来越卷，没准你在面试的过程中也会被问。大家关于相关的技术问题也可留言讨论。

JVM

你以为的八股文

jvm使用了什么样的回收机制？

常见的垃圾回收算法是什么？

标记整理算法和复制算法有什么区别？

什么回收算法会产生内存碎片？

垃圾回收的时候哪个步奏会产生stw？

响应要求高的系统优先使用什么回收算法？高吞吐量的系统呢？。

实际呢？

分代回收机制和分区回收机制有什么区别？如果响应式高并发的系统从分代回收切换到分区回收算法，会有哪些收益和风险？

Parallel算法和g1算法都是提升了系统的响应的，两者的提高方式有什么不一样的地方？如果单纯的只想要提升系统响应的性能，能不能直接切换到g1？

如果使用g1垃圾回收器，你是如何监控治理内存情况的？如果使用了g1，了解行业的监控产品是如何监控和治理内存吗？如果通过jmx能准确的做到吗？

Jvm的运行时信息是非常丰富的，如果想要搜集这些信息，如何确定哪些信息是价值高的，哪些信息的搜集成本是比较低的？Jvm的运行时信息有什么特点？存储这种信息的方案要怎么做？

Kafka

你以为的八股文

Kafka的顺序是如何保证的？

了解Kafka的延时队列是如何实现的？

了解时间轮吗？如何防止kafka的重复消费和消息丢失的问题？

实际呢？

对于容易出现kafka消息堆积的情况，可以使用什么方法提前识别和预测？

直接设置从最新的偏移量消费的时候，真的能把消息全部丢弃吗？

Kafka延时队列如果存在大量消息堆积的情况，延时的队列是如何处理的？

这样的延时还是准确的吗？使用什么手段识别这种情况？如何识别延迟队列的消息是超时的？

如果使用布隆过滤器防止重复消费，如何防止布隆过滤器提前饱和的情况？对于重复概率非常大的场景，布隆过滤器的参数如何设置？

重复次数非常多的情况下呢？如何在分布式的消费者中共享布隆过滤器？

分布式锁？在一个qps达到十万以上的系统还能用分布式锁吗？

生产环境的kafka重平衡了解吗？

有没有遇到反反复复重平衡的情况？

如果出现反复重平衡会给系统造成什么影响？

有哪些监控指标可以提前预判这种情况？

Redis

你以为的八股文

聊聊redis 的数据结构有哪些？

说说list这种数据结构的实现原理？

聊聊redis的过期机制？

谈谈redis为什么是单线程的？

说说redis有哪几种持久化方法？

谈谈redis集群里面的哨兵有什么作用？

热点key如何防止？缓存击穿如何避免？

实际呢？

Redis 是单线程的，这种单线程会存在什么样的问题？比如遇到大key会有什么影响？

单线程的redis如果这个线程出现阻塞了，会导致什么样的灾难？如何避免这种灾难？

Redis虽然是高速缓存中间件，但是redis也是有性能瓶颈的，了解过这种瓶颈吗？在什么场景下最容易遇到这样的瓶颈？如果把安装redis机器的内存和cpu的核以及主频都加大，能不能把redis并发量的上限提高？

Redis的消息发布订阅了解吗？为什么消息推送过多的场景不推荐使用redis来做发布订阅的中间件？

统计网站的uv的时候，我们都知道可以使用redis的hyperloglog来实现，这个功能的底层数学原理清楚吗？对于这种数据的估算方式，达到多少量级的请求量才能做到4个9的准确率？如果pv比uv高一个数量级，这种方式还是准确的吗？如果pv和uv相差不大呢？这个临界值有办法计算吗？

总结

社招的问题不再是书本上一成不变的知识了，都是考察实际的生产问题你如何灵活运用相关的知识点去解决，另外很多问题不再局限在某个点，而是涉及成套的企业级研发流程系统性方案，很多问题也不再是单纯的技术问题，涉及项目管理、人员沟通协作、产品思维等等，单纯的技术问题在企业里面反倒是最简单的。

各位同学们也不用过于紧张，目前校招问题应该还没达到这个难度，毕竟大家的生产开发经验有限。只是告诉大家需要持续不断的学习，以及多实习多在企业项目开发中多思考，大家的路才会走的越来越顺。