原粒半导体 AI高性能算子开发实习生(12.20)
一面技术面,二面是HR面,主要说一下技术面吧,已经收到了offer,说的是三个月以上才有房补,最后还是没去了
面试时长:30min
面试内容:
* 项目拷打
* 说一下对SIMD的理解?以及常见CPU的SIMD指令集有哪些?
- 认为SIMD是一种CPU的扩展吧,一次指令完成多个数据的操作
- 常见的包括Intel的AVX指令集,arm的NEON指令集等
* 循环展开为什么会对性能有提升?
- for循环消耗的减少
- 更适合于指令级流水线并行
* 不同相加顺序的Reduce会不会影响到Reduce的结果?
- 会,不同顺序相加是会出现精度的丢失
* IEEE754标准?
- 单精度浮点数(32位),1位浮点位,8位指数位,23位尾数位
* 有哪些空间换时间的思想?
- 缓存,可以减少对主存的访问时间
- 哈希表
* pingpang操作有了解吗?
- 我的理解就是一种双缓冲进行向量化读取的操作,有懂的小伙伴欢迎补充
* 无手撕代码
#25实习#