哈啰——数据分析，一面经验

定级4-3，公司有住宿一个月一两百。双十一这类节假日可能加班，平时不加班双休

先做自我介绍，然后让我说了很多实习上的经历，问的真的很细节再然后就是让我说自己有什么优点，还有一点杂七杂八的，好紧张，感觉那个面试官有点咄咄逼人……

你醒啦，该投简历了⏳ 接上一篇，隔天收到的hr小姐姐的另一个邀请，预约的面试时间也隔了一天💼 base北京的一个自动化机械实习生，光听名字打死我也不会投，hr姐姐帮我选的，内容和数据分析相关，以及做一些前端的自动化的内容三个面试官，2中1外。2个非技术，1个技术。Part1 英文自我介绍依旧选择了做了一个ppt，在昨天的ppt基础上根据岗位描述删掉了一点java相关内容，保留纯python部分和机器学习部分。没来得及写稿子，选择了直接读ppt，还好面试官也没在意我到底写了什么低脂内容。还是围绕三个关键词讲，技能，经历，热爱。Part2 面试官提问老外先问，严重怀疑是德国人，因为英语说的一点口音没有，语速也不快，很容易听懂。英文提问环节：1.现在人在哪里?毕业状况?(找实习绕不开的问题……随便扯了点)2.你之前做的数据分析项目都是和环境相关的，而我们的岗位的分析任务主要和实际生产相关，你会怎么做来应对这种转变?(我回答底层的算法是可以迁移使用的，回答的很烂，甚至自己都想笑。)追问：你认为主要区别在哪里?(1.数据集质量和大小不同 2.需要的垂直领域知识不同，需要根据领域具体知识来指定标准，但我忘了标准怎么说了…老外面试官挺好的，帮我总结了我的回答，我：啊对对对，我就是这个意思)中文提问环节：(问题次序有点忘了)3.你做的项目中最自信的是哪个?你认为哪个值得进一步开发,或者应用到实际工作中的?(反正全是玩具项目，随便扯了点)4.在(小组作业)实现网站开发的过程中遇到了哪些问题?怎么解决的?(没有遇到任何问题，全程有大佬带飞…随便扯了一些有的没的)5.用最简单的knn算法为例子，讲解一下实施这个算法的整个过程?(简单讲述了一下理论，想要写公式被阻止，于是口述了训练流程，主打一个抽象)反问环节：这个岗位和数据分析哪里相关🤔 这么看来今天回答的太烂了，完全没准备到，对于自己的回答基本已经失去记忆了。总结就是面试官越多问的越抽象，只能靠平时积累。

整体感觉就是，虽然工作压力大，但同事们都特别友好，氛围也很包容。大家都很积极，互相帮助。入职的时候，公司给我配了电脑、新款iPhone，还有其他工作和远程办公需要的设备。关于养老金和保险的细节，入职前HR也都给我发了详细的介绍，挺透明的。只要你认真工作，基本上没有什么可担心的。