灰度图恢复 - 华为OD统一考试（C卷）

OD统一考试（C卷）

分值： 100分

题解： Java / Python / C++

alt

题目描述

黑白图像常采用灰度图的方式存储，即图像的每个像素填充一个灰色阶段值，256节阶灰图是一个灰阶值取值范围为0-255的灰阶矩阵，0表示全黑，255表示全白，范围内的其他值表示不同的灰度。

但在计算机中实际存储时，会使用压缩算法，其中一个种压缩格式描述如如下：

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21

所有的数值以空格分隔；
前两个数分别表示矩阵的行数和列数；
从第三个数开始，每两个数一组，每组第一个数是灰阶值，第二个数表示该灰阶值从左到右，从上到下（可理解为二维数组按行存储在一维矩阵中）的连续像素个数。比如题目所述的例子， “255 34” 表示有连续 34 个像素的灰阶值是 255。

如此，图像软件在打开此格式灰度图的时候，就可以根据此算法从压缩数据恢复出原始灰度图矩阵。

请从输入的压缩数恢复灰度图原始矩阵，并返回指定像素的灰阶值。

输入描述

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21

3 4

输入包行两行，第一行是灰度图压缩数据，第二行表示一个像素位置的行号和列号，如 0 0 表示左上角像素。

输出描述

输出数据表示的灰阶矩阵的指定像素的灰阶值。

示例1

输入：
10 10 56 34 99 1 87 8 99 3 255 6 99 5 255 4 99 7 255 2 99 9 255 21
3 4

输出：
99

说明：
将压缩数据恢复后的灰阶矩阵第3行第4列的像素灰阶值是99。

示例2

输入：
10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
3 5

输出：
255

说明：
将压缩数据恢复后的灰阶矩阵第3行第5列的像案灰阶值是255。

备注

1、系保证输入的压缩数据是合法有效的，不会出现数据起界、数值不合法等无法恢复的场景； 2、系统保证输入的像素坐标是合法的，不会出现不在矩阵中的像素； 3、矩阵的行和列数范图为:(0,100]; 4、灰阶值取值范图:[0,255];

题解

模拟题，根据像素位置的行号和列号算出像素相当于一维时的位置（从左到右，从上到下数第多少个）。

然后再遍历压缩数据，算出压缩位置的灰阶值。

Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int[] arr = Arrays.stream(scanner.nextLine().split(" "))
                .mapToInt(Integer::parseInt)
                .toArray();

        int r = scanner.nextInt(), c = scanner.nextInt();
        int cols = arr[1]; // 矩阵的列数

        // arr[0][0] 第1个，arr[0][1]第2个位置，因此 pos = r * cols + c + 1
        int pos = r * cols + c + 1;
        for (int i = 3, sum = 0; i < arr.length; i += 2) {
            if (sum + arr[i] >= pos) {
                System.out.println(arr[i - 1]);
                break;
            }
            sum += arr[i];
        }
    }
}

Python

arr = list(map(int, input().split()))
r, c = map(int, input().split())
# 矩阵的列数
cols = arr[1]
# arr[0][0] 第1个，arr[0][1]第2个位置，因此 pos = r * cols + c + 1
pos = r * cols + c + 1
sum_pixels = 0
for i in range(3, len(arr), 2):
    if sum_pixels + arr[i] >= pos:
        print(arr[i-1])
        break
    sum += arr[i]

C++

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int main() {
    int t;
    vector<int> lst;
    while(cin >> t) lst.push_back(t);

    int n = lst.size();
    // 矩阵的列数
    int cols = lst[1];
    int r = lst[n-2], c = lst[n-1];

    // lst[0][0] 第1个，lst[0][1]第2个位置，因此 pos = r * cols + c + 1
    int pos = r * cols + c + 1;
    for(int i=3, sum = 0; i<n; i+=2) {
        if(sum + lst[i] >= pos){
            cout << lst[i-1] << endl;
            break;
        } 
        sum += lst[i+1];
    }
    
    return 0;
}

🙏整理题解不易，如果有帮助到您，请给点个赞 ‍❤️‍ 和收藏 ⭐，让更多的人看到。🙏🙏🙏

#秋招##校招##面经##华为##java#