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谈谈我自己的感受：饮食：食堂菜品多样，兼顾各地风味，早餐丰富开启】，午晚餐荤素搭配合理。不想吃食堂，周边外卖选择众多。​住宿：公司 HR 可提供租房信息和建议。不少同事住公司附近小区，通勤便捷，周边小区环境与配套设施良好。​公司实力：在 CMOS 图像传感器芯片领域成果显著，业务发展前景好，能为校招生提供广阔职业发展平台。​福利：薪资水平有竞争力，五险一金外还有补充商业保险。特色节日福利多，有免费健身设施、年度体检、丰富兴趣活动，女性员工福利贴心。​办公环境：办公空间宽敞明亮，工位合理，有绿植点缀。设有休息区，提供免费咖啡、茶和零食。​工作内容：能参与前沿芯片研发项目，在资深导师指导下，与优秀...

bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试，二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的，一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了，面试官当场反馈不错其他小厂没记，通过率80%，小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我，我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a，但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面，让我挑简历上两个亮点说，主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣，面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法，(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后进阶版如何用10台机加快构建，想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间，留了18分钟让我跟他随便聊，后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说，但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer，跟面试官说能否快点面试，马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面，想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐，AIGC后端感觉竞争很小(指今年)，全是简历拷打，基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg)，学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习，也运气比较好了哈哈可能出于性格原因，没有走主流Java路线，也没有去主动跟着课写项目，项目都是自己研究和写的哈哈

我嘞个豆啊我还以为是鼠鼠被某司hr一眼看中了😅

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...