秋招结束 写一下面经 希望可以帮助到后来的同学
楼主本科末流211机械，之后推免到末流985航空航天。
导师不咋管，做一些横向项目，只有一篇挂名的二区
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2023.11.10 更新
1.宁德时代 ，算法工程师，base宁德
面试：总共二面，包括暑期实习的一面和实习转正的一面。
一面就是问项目，大概10~15分钟。问了一下项目是怎么实现的，遇到了哪些问题，比较简单。
二面由于还在公司实习，直接就和主管聊聊天。
宁子的运气成分比较大，面试过不过感觉和专业水平没关系。
/* 19✖️15 */
2.科大讯飞，计算机视觉算法工程师，base合肥
笔试：包括选择题和3道编程。编程题都是leetcode中等题，但是题干会改成讯飞公司相关的。
面试：2轮技术面+1轮hr面
***一技术面：
询问了一下项目，根据项目中进行提问。因为项目用了YOLO，所以对YOLO系列一些八股进行了提问，包括损失函数、网络的Neck部分设计、注意力机制等；接着用本地IDE手撕一道题目：矩阵乘法，然后询问该如何优化，包括引用传递避免形参的复制、for循环的并行(OMP)；
***二技术面：
应该是主管面，问了一下项目中的细节；谈谈做项目以及学习中遇到了哪些困难，这些困难是如何解决的；手撕一道题：顺时针从外向内访问矩阵，也是leetcode原题，然后讲讲思路，over；
***hr面：主要就是聊天以及问一下愿不愿意来合肥；
/* 21✖️14 */
3.华为，智能制造精密制造工程师，base东莞
笔试：客观题，满分100分，60分及格。个人选择的是视觉方向的，此外还有结构和控制相关的题目。
包括单选和多选，主要内容包括 1)光学成像、结构光相关的内容，占比非常多(俺根本不会)；2) 图像处理相关的内容，如色域变换、Canny等算子；3) 深度学习的基础，如CNN的八股、一个tensor经过卷积核后的shape计算等，比较基础；4）相机、镜头等硬件知识；
面试：2轮技术面+1轮主管面
***一技术面：
大概45分钟左右。主要就是聊项目，项目里遇到的困难和内容，根据项目的延申进行技术知识的提问；做题：面试官会根据简历的内容进行出题，还会问一下你对这个熟不熟悉
题目：世界坐标系上的一点至相机的像素平面的投影变换。
拿张白纸给你现场手写，很容易就写出来了(内参矩阵+齐次变换矩阵)，之后反问环节，结束后让我在场外等着下一轮面试。
***二技术面：
大概45分钟左右。技术+压力面，类似一面，也是问项目+技术点延申，同时问了一下实习的内容以及收获，对实际生产制造的认识等。面试官说对相机等硬件的知识不太熟，要干全栈的视觉工程师对这块内容必须熟悉。
题目：对于手机的生产制造过程，有哪些地方可用视觉系统完成？进行视觉系统的设计，并写出该过程所使用的算法
拿张白纸写。由于我平时都是用相机传感器，对于其他的成像方式不太熟悉，所以这块没咋写。之后是设计了一个方案对手机外壳的平行度，以及上面的圆孔进行检测，主要用的是边缘检测算子和Hough变换。结束后让在外面等着下一轮主管面。
***主管面：
p.s. 早上7点起床，11点技术面完后，足足等到下午两点主管才来
大概30分钟。问项目，在项目中遇到哪些问题是如何解决的，有没有涉及到与他人的配合，配合不妥的时候是怎么解决的；问实习，你家就在某新能源大厂，离你家很近，为什么不去？(脑子一抽直接说了加班多，踩雷了)；为什么选择东莞而不是其他城市？反问。。
先写这么多，之后再更新
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2024.1.30
新凯来：算法工程师，base深圳
面试：
一面 技术面，自我介绍+手撕一下leetcode简单题，10分钟就结束了；
二面 主管面 问一下简历，组内主要涉及规划算法 电机控制之类的，图像视觉方法由于精度问题基本不用，时长大概30分钟；
三面 hr面 问一下来的意愿以及期望薪资
p.s. 感觉比较缺人，所以整体面试比较简单，周六加班可换调休或双倍工资。
/* 23✖️14～16*/
2024.3.26 vivo，图像处理工程师，base西安
一面，技术面。纯聊天，问你觉得自己能否胜任这个职位(回答说可以，然后就通过了。。。)
二面，hr面。自我介绍、为何选择vivo以及base地、对手机领域有什么想法、有无读博的打算
*入池*
#面经#
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