momenta意向，一二三面面经，算法岗
（一面）
1、自我介绍
2、讲paper
3、coding
transformerLayer： self-attn和ffn实现;
继续问sqrt(dk)的作用，能不能用norm呢？
写太快又来一题：求一个6面均匀的骰子，不断投，每面至少出现一次的期望
模拟
进一步误差如何得到： 多测几组得到均值和方差
4、介绍组里做的方向：主要是深度学习的轨迹预测
（二面）
1、 大致过一遍项目
2、 问炼丹熟练度：
Loss nan遇到过吗？怎么办
Cuda超显存遇到过吗？怎么办
不收敛遇到过吗？怎么办
训练慢遇到过吗？怎么办
Profiler用过吗？用来debug什么
部署经历有吗
3、 反问
介绍组里planning方向
（三面）
1、自我介绍
2、讲项目
3、视觉，nlp，多模态大模型的进展
4、instructGPT的RL损失相比有监督损失有什么作用：调节正负样本距离
5、写题：输出所有的连续正整数序列，和为输入的target
6、反问
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