山东能源 技术面
最幽默的一集,线下初面完过了一个月才拉了个QQ群,每周定时放出少量面试名额让几百个人自己抢,还有很多top2的硕士,真的魔幻。
大类别招聘,不定岗,就业合同要签在三级子公司给他们当外包,并且工作地点也不定。😅
整个流程要四轮面试一轮笔试。
技术面25min。
自我介绍。
你的发展方向考虑的是什么?具体是哪个方向?
项目介绍。
图像分类、目标检测、语义分割、跟踪、异常识别,熟悉哪几个?
介绍一下EfficientNet?
用过哪些轻量级网络?
讲一下深度可分离卷积?(说成inception结构了,脑子抽了)
MobileNet是哪一年提出来的?
有没有了解过ShuffleNet?
做图像分类时,为什么在把图像输入到网络前要做预处理(比如均值化处理)?
正负样本不均衡情况,怎么从网络结构层面改进?
softmax怎么计算的?
交叉熵损失的公式?
主要编程语言是什么?
Python里面,你对全局解释器是如何理解的?对Python多线程了解多少?(多线程一点不懂)
OpenCV的read读取图像的通道顺序是什么?
反问。
(问了业务方向,大概就是那些计算机视觉的工业应用,以及参数的结构化预测。还说他们要搞大模型,怎么现在是个公司就要搞大模型,骗投资人的钱是吧。)
个人基本情况?