百度校招提前批 -大数据研发工程师

1.关于实习的机器学习项目的评估标准,AUC,ROC,准确率与召回率都是怎么计算的,事前评估,事后评估,评估结果是怎么样的

2.关于数据分析的项目,你的数据是如何清洗的,做了哪些清洗的工作,

3.什么是数据的完整性

4.数仓是怎么设计的

5.linux查看进程的命令是什么,如何查看具体某一行的内容(查看第n至m行)

6.从浏览器输入网址到返回页面,中间发生了什么

7.具体说一下三次握手四次挥手

8.HTTP和HTTPS的区别

9.HDFS的理解

10.hadoop对put一个文件,集群发生了什么

11.hadoop数据如何存储

12.UDF函数有哪些,工作原理是什么

13.spark的driver和executor的理解

14.python的垃圾回收机制

15.深拷贝和浅拷贝是什么

16.如何复制一个python对象

笔试题:

一个时间复杂度小于n^n的排序算法、

最大连续子串之和

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