测试

很多同学问还有没有春招，我说你现在直接投就行了，别问，把秋招投过的再投一遍，你进面率至少比秋招高50% 春招现在就是捡漏，不要畏手畏脚，再不投就毕业失去应届生身份了！入职游卡也有段时间了了，说说卡子的上班感受，毕竟如果我自己都感受不好，也没啥动力推荐大家来了大家可能更熟悉它的“三国杀”，在游戏圈里也算是个老牌子了。公司总部在上海闵行区虹桥国际商务广场，办公环境还不错，交通也挺方便。工作时间是早上9点到下午6点，双休，弹性工作制。福利方面，五险一金、补充医疗、定期体检这些都有，餐补是25块一天，社保公积金公司和个人各12%。整体来说，福利还算可以，公司里有不少海归硕士，薪资水平也相...

投了好久了都。。。

🐮友们能不能给简历提点系修改建议，现在写的太冗余了😭主要利用简历引导hr问一点相关的问题，纯八股我基础太烂怕答不上来🥲以及之后可以往哪方向继续（有开源的想法）目标是暑假前找个中厂的日常实习

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...