比亚迪面经

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。#nlp算法工程师# #秋招# #算法# #互联网大厂# #大模型# #实习# #马上消费金融#

一面 45min1.自我介绍2.第一段实习2.1 业务场景讲一下做了啥2.2 数据量+QPS2.3 怎么部署的2.4 数据怎么传入+采集的？HTTP连接量2.5 数据打标的具体做法2.6 数据校验咋做的2.7 AOP的具体实现细节和原理2.8 哪一段有复用了代码2.9 导入的数据量+兜底策略+用了哪些类库2.10 线程池设置合理问题讨论3.第二段实习他不感兴趣，忘了，貌似没问4.项目4.1 缓存预热4.2 缓存三件套4.3 一致性问题4.4 定时任务相关5.NLP他似乎很懂深度学习，问了CNN RNN Transformer的架构，聊了很多问了调了什么超参数讨论了一下AGI相关+职业规划6.最...

如题，前天阿里云技术终面之后，今天hr打电话问我是不是只能bg北京，然后说什么“面试官那边觉得同学很优秀，但是更适合去做ai应用平台的开发xxxx”，要给我转到同部门下的其他岗位去，bg改到其他城市，但是需要加面试。请问这是没看上我，顺手给我转走么？感觉不像正反馈啊（另外还要加技术面 -_- 好紧张啊 万一加面不过就前功尽弃了)

hr面告知通过，状态变为等待面试结果后又变为面试中。打电话问了下说是还要等面试主管评估下，到底能不能发意向啊😢😢😢忘了更新：最后状态由面试中变为等待面试结果，一小会就收到意向书了。