数据分析必问题——如何搭建指标体系（2）

在上一篇文章中主要给大家介绍了

• 指标体系的是什么？
• 为什么需要搭建？
• 何为有效？

今天主要跟大家分享指标体系搭建的流程。产品的指标体系搭建主要包括三个步骤：

1. 明确业务目标，找北极星指标；
2. 确定目标实现的路径和策略：目标拆解+AARRR模型；
3. 规划指标体系，追踪量化目标达成过程

1.明确业务目标，找北极星指标

数据分析应结合业务，根据面临的主要问题，设置关键的数据指标，以回答决策中遇到的难题

• 产品没有知名度时，UV和PV可以作为北极星指标
• 当有了大量的用户基数时，可以把符合某种条件的优质注册人数作为北极星指标
• 当注册人数增加到一定程度时，可以把付费用户数作为北极星指标

2.确定目标实现的路径和策略：目标拆解+AARRR模型

基于AARRR模型，在业务发展的不同阶段，关注的指标应该有不同的侧重。从业务发展的不同阶段来设计合适的指标。一项新业务的发展大致可以分为三个阶段：

第一个是发展初期阶段，处于新业务阶段，这个时候我们会关注发展的速度，像业务吸引用户的速度；

第二个是发展阶段，这个时候关注业务发展的健康状态；

第三个阶段是成熟阶段，关注业务对整体的贡献。

目标拆解：拆出细分的业务目标及影响目标的关键路径。 

利用AARRR模型判定产品或者业务所处的阶段，结合产品策略分析该阶段用户的行为轨迹，进而设定相应指标去评估行为。

3.规划指标体系，追踪量化目标达成过程

下面以一个例子来说明OSM方法的运用，该例子的背景是抖音想要提升内容创作者的留存率，按照设定目标→确定策略→业务度量的方式进行一套指标体系搭建：

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