蚂蚁秋招内推

暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...

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真的会谢，过完年的第一次笔试，做的乱七八糟，坐牢一小时T1 最远距离（100%）略T2 最远距离进阶版（100%）给一个数组为跳跃值，有一次反转机会（当前位置x = -x），按数组顺序跳跃，问跳跃过程离原点最大值。这题可以用贪心，但是考虑贪心很久，也没想出来（找两个极值也是错的）。干脆直接转化了，反转离远点要么是正数，要么是负数。直接把一个题当两个题做。记得开llT3 阅读书籍（100%）可以读一页或两页。第一眼dp，懒得写，开始dfs。中间把当前阅读的知识看成key的一部分，TLE，后面发现不需要（比如你读到第ind页，你还有5分钟，那么这个问题的求解无关于你前面获取了多少知识） T4 座位...