量化实现工程师（AI Infra方向）-某百亿量化私募-北上

某百亿量化私募-社会招聘-量化实现工程师（AI Infra方向）-北京、上海

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职位描述

工作职责：

1. 负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地；

2.结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率；

3. 推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等；

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业；

2.扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；

3.精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），精通Pytorch框架更佳；

4.出色的编程能力，精通C++/Python；

5.过往经历有带领并管理过团队；

6.对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地；

加分项：

在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者；

熟悉kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术；

了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。

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