快手NLP一面面经

面的是帮助红队做武器、研发渗透平台和工具的 golang 岗一面 30min自我介绍拷打 Golang 项目 （一个第三方登录注册验证）（要求共享屏幕看源码，并示范）    怎么做到票据凭证验证    看golang gorm使用程度你有 LLM 经验？（只是会做一些小应用）无八股算法题考察反问   二面 20min自我介绍（描述项目的时候不太严谨被指正了）问docker用过吗 （经常用，最近的国内镜像都用不了 找镜像很难受为什么不自己搭个镜像？ 或者linux挂个国外代理？（现在就是采用后者 用了clash内核在linux做代理，前者点醒了我面试结束立马搭了个个人docker镜像）拷打 LLM（llama微调 自己建的数据集）有无了解其他模型（有 但是仅限下载用过）有无做过横向对比（没有做过，不知道区别）拷打 RAGvdb的id怎么得到（有点疑惑 库自动生成uuid 具体原理我也不太清楚）反问一问三不知 估计凉了

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

自我介绍深挖项目了解哪些常用的搜广推模型手撕算法：有效括号个数反问面试官全程没有开摄像头，但是感觉态度很友好。由于我的经历和搜推没多大关系，于是也没多问关于这方面的知识。面试结束之前面试官说如果我对这个岗位实在感兴趣，推荐我学习xxx书之类的哈哈哈。挂得毫不费力

一面2024.10.11聊实习聊项目慢sql优化方法oom排查思路还有很多简单八股忘了手撕：二分查找分别用循环和递归二面2024.10.16聊实习聊项目问了一堆hr面的问题你有什么优势 劣势实习学到了什么 和自己开发有什么区别场景题：设计一个余额宝 每天会产生收益 可以查收益 查余额 可以给银行信用卡转款要求设计表结构 保证每天必须且仅产生一次收益 转款接口需要保证数据一致手撕：合并两个有序数组 第一个数组长度n+m 要求原地修改