得物面经【数据分析】— 得物内推
得物数据分析/运营面经
得物面试基本都是一面,全程差不多半个小时。结果一般一到两个工作日就会出来,所以效率还是很高的
自我介绍:我是分以下几部分介绍的(仅供参考)
1:学校 专业 绩点排名(不高的话可以不说)获得奖学金等。
2:课外参加的一些竞赛获奖情况。
3:实习经历(简单介绍即可,比如有过几段实习,分别是什么岗位。不用太详细,后面他会根据简历详细问你的)
4:为什么投递该岗位。表达对该岗位的渴望和对公司的认可(说是得物的忠实用户会加分,所以面之前多熟悉下app)
深挖简历:确保简历上的每一句话都了如指掌!多问问自己这句话后面面试官可能会问些什么,特别是实习岗位中的工作内容。我们在写工作内容的时候其实可以写得含糊点,比如:我对大促活动进行了复盘。面试官肯定会好奇你在复盘的过程中有得到什么结论以及是否有后续改进方案,这样我们就可以把面试官引向我们准备的内容中,占领主导权。(只能浅浅主导一下下🤣)
sql题:sql是必考的,不用部门考察方式不同。我朋友面试的时候是拉了个飞书群,在飞书群里发布题目,然后把代码发到飞书群里;我的话就是口述思路,然后每步用什么函数,mentor主要看你的思路对不对,逻辑是否清晰。
题量一般在两到三题这样,题目类型基本都是电商类的题目,比如每周鞋类销售情况、复购率等等。这部分只能靠刷题了,多刷刷牛客网,对每种类型题目进行总结,问题不大。
业务题:这部分应该是最难准备的,因为没有实际接触过业务,很难像他们考虑得那么全面。但我们在面电商类公司的时候,最基础的电商类业务题我们要好好准备,比如:GMV下降如何分析、用户质量评价、大促活动效果如何评价等等。
24届秋招已开,欢迎加入得物,一起做弄潮er!具体秋招细节可以看我另一个一站式帖
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