题解 | #编号子回文I# Java
编号子回文I
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这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示字符串 s
中从第 i
个字符到第 j
个字符是否是回文串。然后我们可以遍历每一个位置,对于每一个位置,我们判断它的两边的字符是否相等,如果相等,那么它就是一个回文串。最后,我们遍历一遍 dp
数组,找到最长的回文串就是答案。
public String longestPalindrome(String s) { int n = s.length(); boolean[][] dp = new boolean[n][n]; int maxLen = 1; int start = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = true; for (int j = 0; j < i; j++) { if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (i - j < 2 || dp[j+1][i-1])) { dp[j][i] = true; if (i - j + 1 > maxLen) { maxLen = i - j + 1; start = j; } } } } return s.substring(start, start + maxLen); }
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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序