题解 | #不能连续吃草的牛II# Java
不能连续吃草的牛II
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这个问题可以用动态规划来解决。我们可以将这个问题分成两种情况来考虑:一种是吃掉第一块草,另一种是不吃第一块草。对于每种情况,我们都可以使用动态规划来计算最大的饱腹感。
import java.util.*; public class Solution { public int eatGrass(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } if (nums.length == 1) { return nums[0]; } int n = nums.length; int[] dp = new int[n]; // 第一种情况:吃掉第一块草 dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]); for (int i = 2; i < n - 1; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); } int max1 = dp[n - 2]; // 第二种情况:不吃第一块草 dp[0] = 0; dp[1] = nums[1]; for (int i = 2; i < n; i++) { dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]); } int max2 = dp[n - 1]; return Math.max(max1, max2); } }
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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序