题解 | #滑动窗口的最大值#
滑动窗口的最大值
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/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param num int整型一维数组 * @param numLen int num数组长度 * @param size int整型 * @return int整型一维数组 * @return int* returnSize 返回数组行数 */ #include <malloc.h> #include <stdlib.h> int* maxInWindows(int* num, int numLen, int size, int* returnSize ) { // write code here if(numLen < size || size == 0 ) //首先考虑边界条件 { int *ans = (int *)malloc(0); return ans; } int count = numLen - size + 1; //滑动窗口个数 int *ans = (int *)malloc(sizeof(int) * count); int cnt = 0; int left = 0, right = 0; //双指针滑动窗口,左闭右开 int max = num[left]; while(right <= numLen) //左闭右开区间,right最终指向数组后一位,因此可以等于nunLen,但是不能超过 { int a = num[right]; //弹出当前元素 扩大窗口 if(a >= max) //这里一定要>=而不能是>,否则如果第一次循环刚好第一个是0又恰好是最大值,那么将无法记录第一个元素 { max = a; } right++; //弹出元素后可以扩大窗口 while(right - left >= size) //区间长度等于滑窗大小时开始收缩窗口,同时为了保证最后一个窗口的值能正确记录,需要后一个条件来保证最后一次记录 { ans[cnt] = max; //存储最大值 cnt++; //计数加1 int b = num[left]; //弹出窗口左边元素 left++; //收缩窗口 if(b == max) //如果弹出的是最大值,那么要移动左指针重新寻找最大值,直到当前right指针前一个位置 { max = num[left]; //重置最大值 int virtule_left = left + 1; while(virtule_left < right) //寻找当前窗口的最大值,但是不能缩小窗口,否则会导致滑窗数量不够 { if(num[virtule_left] >= max) { max = num[virtule_left]; } virtule_left++; //不管有没有更新max,指针都要加1,否则进入死循环,属于逻辑错误 } } } } *returnSize = count; return ans; }
本题比较难,很容易在细节处出现bug。题目已经很明显的暗示使用双指针中的滑动窗口算法,关键在于更新max的操作有很多细节需要处理,以及收缩窗口时并不能像普通滑动窗口算法一样把窗口收缩到0,这道题只能收缩到size-1,否则会导致滑窗数量不够,这是本题我认为最大的坑。
#滑动窗口的最大值##双指针#