快手二面凉经

昨天在牛客许愿，真的非常灵验。目前已oc。从投递到最终offer持续了将近一个月的时间，每天经历着从焦虑到躺平再焦虑的循环中。这是一段非常痛苦的过程，也是一段否定之否定的求索过程，现在想来，当初的努力都是值得的。祝愿还在苦苦等待排序的牛油们，一定要相信能够得到最好的回报。PS：有很多牛油私信我时间线，以及相关面经，这里做一个说明。Timeline：4.23投递~4.30一面~5.7二面～5.13hr面～5.21电话oc～5.22收到offer邮件。面经：算法岗主要是问论文，竞赛和项目，实际在面试的过程中八股并不多，精心准备并且逻辑自洽就行。手撕算法题相比开发岗无论是数量或者难度较低。以我的面试为例：一面（3选2）1. LC100：二叉树的最大深度2. LC72：编辑距离3. LCR076：数组中第k个最大元素二面（智力题）大概意思是： 八个球外观相同，有一个球较轻，现在有一个天平，如何使用最少的次数找到这个球？

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策略算法社交推荐Timeline5.9 一面5.15二面5.15 hr面许愿快oc求你了上次被鹅子伤害太深了

一面面试官先介绍他们的工作内容，然后开始轮到我，自我介绍，讲了一篇论文，问场景题，挖论文细节。然后又讲了一篇论文，然后反问环节。共计1h左右。二面直接开始讲我的第三篇论文，然后问了细节，然后一起讨论了一下最近icml的一篇关于大模型预训练的一篇论文，然后又问了一下我关于fsl的一篇论文，然后讲了一下组内可能要做的事情，最后反问环节。总计50分钟。两位面试官都挺友好的，会跟你一起讨论一些最新的技术论文什么的。已oc